Monte Carlo y Teoría de la Funcional Densidad para el Estudio de Fenómenos superficiales
; Zúñiga, Julián Andres
; Narro Arias, Hans Kevin
; Dematte, Rodolfo Abel ; Martínez Manno, Juan P. ; Pérez, Raúl ; Anzoise, Esteban ; Duran, Tatiana ; Gil Rebaza, Arles Víctor 
Otros responsables
Fecha
2023
Editorial
On-Demand Publishing
Revista
Título del libro
Los Contextos de la Ciencia: Evaluación y transmisión de teorías científicas
Nombre del evento
Fecha del evento
Institución organizadora
ISSN
eISSN
ISBN
979-8-87-090860-1
Idioma
Español
Tipo del evento
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
En el estudio de las superficies es importante considerar sobre todo las interacciones de sólidos que adsorben (retienen) grandes cantidades de gases, esto implica un poderoso campo de aplicación en nuevas tecnologías y la industria. En este capítulo se presentan las bases de dos herramientas computacionales fundamentales: Monte Carlo (MC) y Teoría de la Funcional Densidad (DFT de sus siglas en inglés Density Functional Theory). Ambas técnicas teóricas, permiten un estudio más detallado de la fisicoquímica de ciertos procesos superficiales tales como: adsorción, desorción, porque brindan información de soporte para el estudio minucioso sobre observables cinéticos como espectros de desorción térmica, coeficiente de sticking, entre otros. Los cálculos a partir de DFT permiten encontrar datos de un sistema real en los cuales la experimentación es extremadamente compleja o de elevado costo, estos datos como las energías de adsorción de un átomo de una especie de interés en diferentes estructuras superficiales y considerando también el número de primeros vecinos presentes en cada sitio de adsorción. Esta información obtenida a partir de DFT representa la base para la realización de las simulaciones de Monte Carlo.
Colecciones
Aprobación
Revisión
Complementado por
Referenciado por
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-nc-sa
