Tendencias y anomalías termo-pluviométricas actuales y futuras de una cuenca hidrográfica de la Región Pampeana Argentina: un análisis orientado a reducir los impactos socio-ambientales

Abstract

El objetivo de este estudio fue analizar las tendencias y anomalías termo-pluviométricas actuales y futuras de la cuenca hidrográfica del río Sauce Grande, localizada en el sur de la Región Pampeana (Argentina). Se utilizó información de precipitación y temperatura in situ y modelada. En este trabajo, se identificaron cuatro períodos de estudio: pasado (1980-1999), presente (2000-2019), futuro cercano (2020-2039) y futuro lejano (2080-2099). La información futura fue considerada teniendo en cuenta dos escenarios de concentración de gases de efecto invernadero en la atmósfera (RCP 4.5 y 8.5). En cada uno de los períodos analizados, se aplicó un test de Fisher para comparar la diferencia en los valores medios y, además, se calculó la tendencia y las anomalías interanuales de precipitación y temperatura. El área de estudio presentó señales de calentamiento atmosférico hacia el futuro, que fue de mayor magnitud en el futuro lejano bajo el escenario más extremo (RCP 8.5), como así también un aumento de la precipitación durante ese mismo período. Los resultados encontrados en esta investigación constituyen una base de datos fundamental para el diseño de medidas de adaptación y mitigación, orientadas a reducir los posibles impactos sobre las economías regionales, la población y el ambiente.

The present study aimed at analyzing the trends and anomalies current and future thermal and rainfall variability, in the Sauce Grande river basin, located in the south of Pampas. In situ and modeled precipitation and temperature information were used. In this work, four study periods were identified as past (1980-1999), present (2000-2019), near future (2020-2039), and far future (2080-2099). The future information was considered in two Representative Concentration Pathways (RCP 4.5 and 8.5). In each of the analyzed periods, a Fisher test was applied to compare the difference in the mean values and in the interannual precipitation and temperature. Moreover, temperature anomalies were calculated. The study area presented signs of global warming towards the future, which was of greater magnitude in the far future under the most extreme scenario (RCP 8.5) and an increase in precipitation during that same period. The results found in this research constitute a central database for the design of adaptation and mitigation measures aimed at reducing possible impacts on regional economies, the population and the environment.