Capítulo de Libro

Estado del arte del bioetanol generado a partir de maíz

Bianchi, Rocío Icon; Reyna, Santiago Maria ; Fulginiti, Fabián Andrés

Fecha

2021

Editorial

Universidad Nacional de Córdoba. Grupo de Investigación en Tecnologías Ambientales

Revista

Título del libro

Actores sociales frente al desafío de la sustentabilidad II

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Institución organizadora

ISSN

eISSN

ISBN

978-987-88-0807-9

Idioma

Español

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Resumen

A lo largo de los últimos años, el gobierno argentino produjo diversos tipos de incentivos, los cuales, en conjunto con las características agroclimáticas de la región pampeana, convierten a la generación de bioetanol a partir de maíz en una actividad conveniente y con rendimientos optimistas. De esta manera, se puede lograr una diversificación de la matriz energética, beneficios económicos, sociales, ambientales, entre otros. El presente capitulo busca informar sobre el estado del arte de la energía producida a través de la biomasa, en particular aquella proveniente de la industria maicera, tanto en la provincia de Córdoba como en Argentina y, brevemente, en el contexto global. Provee información necesaria para sentar las bases de la producción e implementación de la energía obtenida a partir de la biomasa a distintas escalas y para una eficiente toma de decisiones en el área.
Over the last few years, the Argentinean government has produced various types of incentives, which, together with the agro-climatic characteristics of the pampean region, make the generation of bioethanol from corn a convenient activity with optimistic yields. In this way, a diversification of the energy matrix can be achieved, as well as economic, social and environmental benefits, among others. This chapter aims to report on the state of the art of biomass energy, in particular from the corn industry, both in the province of Córdoba and in Argentina and, briefly, in the global context. It provides the necessary information to lay the foundations for the production and implementation of biomass energy at different scales and for efficient decision making in the area.

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