Evento

Relación de la diabetes mellitus y la hipertensión arterial con la forma corporal, el estilo de vida y los antecedentes de salud en una muestra de Puerto Madryn

Freire Gómez, Cindy Icon; Trujillo Jiménez, Magda Alexandra Icon; de Azevedo, Soledad Icon; Pazos, Bruno Alfredo Icon; Teodoroff, Tamara Alejandra ; Paschetta, Carolina Andrea Icon

Otros responsables

Fecha

2023

Editorial

Asociación de Antropología Biológica Argentina

Revista

Título del libro

Nombre del evento

XVI Jornadas Nacionales de Antropología Biológica

Fecha del evento

2023-11-14

Institución organizadora

Asociación de Antropología Biológica Argentina

ISSN

eISSN

ISBN

978-987-27445-6-4

Idioma

Español

Tipo del evento

Jornada

Clasificación temática

Resumen

La diabetes mellitus (DM) y la hipertensión arterial (HTA) se encuentran entre las principales causas de morbilidad y mortalidad, con consecuencias económicas y sociales significativas. El objetivo de este trabajo es evaluar la asociación entre ambas dolencias con el estado nutricional, el estilo de vida, los antecedentes de salud personales y familiares en una población adulta de Puerto Madryn. El estudio incluyó 151 personas voluntarias de ambos sexos. Cada voluntario completó un cuestionario sobre estilo de vida, antecedentes de salud personales y familiares, consumo de medicamentos, entre otros. Se registraron variables antropométricas (peso, altura, circunferencia de la cintura y la cadera) con las que se calcularon índices corporales (índice de masa corporal, índice cintura-cadera e índice cintura-talla). Mediante análisis de regresión logística binomial se evaluó la relación entre la presencia de DM e HTA con el resto de las variables. Se encontró una asociación estadísticamente significativa entre la DM y el perímetro de la cintura, los índices corporales y la frecuencia de deporte, así como con la interacción entre frecuencia de deporte y la cintura e índices corporales. La HTA se relacionó con la edad, la masa grasa, el perímetro de la cintura, los índices corporales y la intensidad de la actividad física en el trabajo; además, con la interacción entre masa grasa con cintura e índices corporales. Esta información, unida a novedosos métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje de máquina desarrollados por nuestro equipo de investigación, pudieran ser útiles para obtener nuevos indicadores de valor clínico o sanitario.

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