Tendencias en la precipitación en Tucumán bajo efecto del cambio climático

Abstract

La evidencia empírica, así como las simulaciones, indican que el calentamiento global induciría un aumento en la humedad del aire y en la intensidad de las precipitaciones en algunas regiones del planeta. Tal es el pronóstico para la provincia de Tucumán comprendida entre las latitudes 26,1° S y 27,8° S y longitudes 64,8 o W y 66,0 o W que se encuentra en una región geográfica intermedia entre tropical y subtropical. Es allí donde, a partir de los registros diarios de lluvia de 20 estaciones, se analizaron las tendencias en la precipitación total anual, máxima diaria y número de días con precipitación mayor al percentil 95. El análisis se realiza en el período de registro coincidente de las estaciones (1973 a 2015), extendiéndose a un período mayor (1954 a 2016) en las 3 estaciones donde la información lo permite. Las tendencias significativas negativas predominan en la región tanto en los totales anuales como en la cantidad de episodios intensos en el período 1973 a 2015. Sin embargo, en las estaciones con periodos más extensos prevalecen las tendencias positivas significativas. No se observan tendencias significativas en los máximos diarios anuales, excepto en una estación. El análisis estadístico de las series históricas realizado representa una importante herramienta que colabora en la toma de decisiones a fin de mitigar los efectos del cambio climático en la región.The empirical evidence, as well as the simulations, indicates that the global warming would induce an increase in the humidity of the air and in the intensity of precipitations in some regions of the planet. Such is the forecast for the province of Tucumán in the area within latitudes 26.1oS and 27.8oS and longitudes 64.8oW and 66.0oW, located in an intermediate geographical region between tropical and subtropical. From the daily rainfall records of 20 stations in Tucuman, trends in total annual precipitation, maximum daily and number of days with precipitation greater than the 95th percentile were analyzed. Significant negative trends predominate over a few positive ones obtained in the region, both in the annual totals and in the number of intense episodes in the period 1973 to 2015. However, in the stations with longer periods prevail significant positive trends. On the other hand, in the annual daily maximum series prevail non-significant trends. The statistical analysis of the historical series is an important tool that collaborates in the decision making to mitigate the effects of climate change in the region.