Análisis del riesgo de inundación por desbordes del río Suquía en la localidad Capilla de los Remedios: lineamientos para un plan de ordenamiento territorial de la ribera

Abstract

En el presente artículo nos proponemos analizar el riesgo de inundación por desbordes del Río Suquía, en la localidad Capilla de los Remedios, Provincia de Córdoba, Argentina, y sugerir algunas líneas de acción para un futuro plan de ordenamiento territorial de la ribera. Para evaluar los procesos hídricos y antrópicos que afectan la dinámica del río y desencadenan situaciones de amenaza, se utilizaron técnicas de fotointerpretación y procesamiento de imágenes satelitales en un Sistema de Información Geográfica (SIG). La identificación de la geomorfología del valle aluvial del río se realizó mediante observación satelital y la construcción de perfiles de elevación en Google Earth. El uso del Índice Diferencial Normalizado de Agua (NDWI) permitió identificar las zonas afectadas por las últimas inundaciones. Los cambios en el uso de suelo, ocurridos en las últimas décadas, en la localidad y sus alrededores, se analizaron mediante un procedimiento de clasificación no supervisada, utilizando la herramienta Kmeans, de Orfeo Toobox, con apoyatura de fotointerpretación. El estudio aporta elementos para realizar un diagnóstico del escenario actual y tendencial del riesgo de inundación en la zona e implementar acciones de prevención y mitigación de las inundaciones en el marco de una gestión integrada de las áreas costeras.In this article we propose to analyze the risk of f looding due to the overflows of the Suquía River, in the Capilla de los Remedios village, Córdoba Province, Argentina, and suggest some lines of action for a future land use plan for the riverbank. In order to evaluate hydric and anthropic processes that affect the dynamics of the river and trigger threatening situations, photointerpretation techniques and processing of satellite images were used in a Geographic Information System (GIS). The identification of the geomorphology of the river´s alluvial valley was carried out by satellite observation and construction of elevation profiles in Google Earth. The use of the Normalized Differential Water Index (NDWI) made it possible to identify the areas affected by the last floods. The changes in land use, which occurred in the last decades, in the locality and its surroundings, were analyzed through an unsupervised classification procedure, using the Kmeans tool, by Orfeo Toobox, with support for photointerpretation. The study provides elements to make a diagnosis of the current and trend scenario of the risk of flooding in the area and implement actions to prevent and mitigate f loods within the framework of an integrated management of coastal areas.