Dataset de intervenciones compartidas a través de WhatsApp sobre narcoterrorismo, clasificadas según variables nominales para su estudio sociosemiótico (ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe, Argentina; marzo a mayo de 2024)
; Gindin, Irene Lis ; Echecopar, Cecilia Marcela ; Musante, María Clara Otros responsables
Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
16/04/2026
Fecha de creación:
7/10/2025-1/4/2026
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Estos datos han sido generados el marco del Proyecto "Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido", ejecutado en el Centro de Investigaciones en Mediatizaciones de la Universidad Nacional de Rosario. Con el fin de caracterizar la plataformización del discurso público-común, se seleccionó un caso único de carácter instrumental cuyo dominio empírico abarca un conjunto voluminoso de discursos de distinto tipo vinculados al "narcoterrorismo".
Específicamente, este set ha sido publicado originalmente en el repositorio de datos de la Universidad Nacional de Rosario y colecciona 203 registros, cada uno de los cuales remite a una intervención (de texto, imagen o video) circulante en la plataforma de WhatsApp, que refiere a una serie de acontecimientos violentos suscitados en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) entre marzo y mayo de 2024.
Para la recolección se aplicó la técnica de muestreo no probabilístico conocida como estrategia de “bola de nieve” y lo compendiado ha sido sistematizado en una matriz de datos mediante la cual se clasificó una serie de atributos o propiedades de cada unidad constituidos en variables. De manera que, la matriz está compuesta por 13 variables cualitativas nominales con sus respectivas categorías que, dado el enfoque teórico-metodológico de la investigación, se orientan a reconocer las operaciones enunciativas recurrentes en los discursos así datificados. Las definiciones operativas involucradas en el diseño de la matriz han sido publicadas en Musante, Echecopar, Raimondo Anselmino y Gindin (2025), paper vinculado a este dataset. Se anexa además a cada registro un campo con observaciones cualitativas.
Se recomienda leer más información sobre el dataset original en: https://doi.org/10.57715/UNR/QZGZUR
Información Técnica
El presente dataset colecciona y clasifica 203 unidades de observación (UO) correspondientes a intervenciones circulantes en la plataforma WhatsApp, relativas a una serie de acontecimientos violentos ocurridos en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) entre el 2 de marzo y el 6 de mayo de 2024.
Cada una de estas unidades remite a materiales en diversos soportes significantes —texto, imagen y video— que, en el marco de esta investigación, fueron sistematizados mediante una matriz de datos compuesta por trece variables cualitativas nominales organizadas en tres dimensiones de análisis: la dimensión significante del discurso, la dimensión pragmático-informativa y la dimensión enunciativa.
El conjunto forma parte de una investigación más amplia dedicada a caracterizar las estrategias enunciativas empleadas en discursos sobre asuntos públicos que circulan en plataformas mediáticas contemporáneas.
En su estado original, el dataset comprende 221 registros porque contiene otras 18 UO en soporte audio, que no son compartidas en este repositorio dado que, al ser mensajes de voz, pueden contener identificadores directos e indirectos de la persona cuya privacidad se procura no vulnerar.
Métodos
Para la recolección de las unidades de observación se aplicó, a través de la propia plataforma WhatsApp, la técnica de muestreo no probabilístico conocida como estrategia de bola de nieve.
Como protocolo de recogida de información, se solicitó a usuarios contactados que reenviaran todos los mensajes relacionados con los acontecimientos bajo estudio que hubieran enviado o recibido durante el período delimitado, requiriendo que, a su vez, replicaran la solicitud entre sus propios contactos para incrementar progresivamente la cantidad de usuarios informantes.
A diferencia del resto de los datasets construidos en esta investigación, el corpus de WhatsApp fue recuperado de modo artesanal, sin mediación de herramientas automáticas de extracción. Dicho procedimiento permitió reunir un conjunto de intervenciones efectivamente circulantes, pero no recuperar el sistema completo de intercambios discursivos en el que cada una se inscribía originalmente.
Tras un proceso de limpieza y normalización de lo recepcionado, se coleccionaron 221 unidades, posteriormente sistematizadas en una matriz originalmente diseñada en Google Sheets y luego exportada a formatos XLS y CSV. De esos 221 registros, en el dataset compartido en este repositorio se compendian 203 UO, porque las 18 restantes contienen voz y ese soporte puede brindar indicadores directos o indirectos de la persona.
Condiciones de uso
Las buenas prácticas científicas esperan que se otorgue el crédito adecuado mediante una citación. Utilice un formato de citación y aplique estas normas de reutilización:
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-nc-sa
Archivos
ARCHIVO
NOTAS DE USO
TAMAÑO
Matriz_de_intervenciones_en_WhatsApp_subido_repositorioUNR_-_Hoja_1.csv
Archivo de la matriz en formato CSV para facilitar su apertura y reutilización en entornos informáticos diversos
73.89 KB
Unidades_de_observaci_n_dataset_WhatsApp.rar
Carpeta comprimida con 203 unidades de observación
60.12 MB
Matriz_de_intervenciones_en_WhatsApp_subido_repositorioUNR.xlsx
Archivo XLSX que contiene matriz de análisis mediante la cual se clasifican las unidades de observación según 13 variables
27.87 KB
Relacionados
No hay relacionados para mostrar.