Consistency of a numerical approximation to the first principal component projection pursuit estimator

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dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.produccionid5406135
dc.contributor.authorBali, Juan Lucas
dc.contributor.authorBoente Boente, Graciela Lina
dc.date.accessioned2017-06-23T17:10:25Z
dc.date.available2017-06-23T17:10:25Z
dc.date.issued2014-11
dc.date.updated2017-06-23T14:13:06Z
dc.description.abstractWe generalize to functional data, the approach given by Croux and Ruiz-Gazen (1996) to compute robust projection-pursuit principal direction estimators, allowing also for smoothness in the estimators. Consistency of the approximated first principal direction estimator is derived.es
dc.description.filFil: Bali, Juan Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"; Argentina
dc.description.filFil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationBali, Juan Lucas; Boente Boente, Graciela Lina; Consistency of a numerical approximation to the first principal component projection pursuit estimator; Elsevier Science; Statistics & Probability Letters; 94; 11-2014; 181-191es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0167-7152es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/18737
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.pagination181-191es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titleStatistics & Probability Letterses
dc.journal.volume94es
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevier Sciencees
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2014.07.019
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715214002570
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectFisher-Consistencyes
dc.subjectFunctional Principal Componentses
dc.subjectOutlierses
dc.subjectProjection-Pursuites
dc.subjectRobust Estimationes
dc.subject.classificationEstadística y Probabilidades
dc.subject.classificationMatemáticases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleConsistency of a numerical approximation to the first principal component projection pursuit estimatores
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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