Avances en la estimación de la relación IDT en tucumán

Abstract

El caudal de proyecto, para dimensionar obras hidráulicas y aquellas emplazadas en zonas ribereñas, sólo se puede valorar estadísticamente, por el carácter hipotético de su ocurrencia futura. Dado que no se dispone en la mayor parte del mundo de una serie extensa de registros históricos de la variable, se recurre a la definición de una lluvia de diseño, para derivar de ella, el correspondiente caudal mediante un modelo de transformación.La predicción de esa lluvia de diseño es estadística también y, por igual razón, requiere una serie histórica de mediciones de precipitación de alta frecuencia para su determinación. El vínculo existente entre la intensidad media máxima esperable, la duración y la recurrencia queda definido mediante una función i-d-t, la cual caracteriza a dicha lluvia de diseño, junto con otros componentes. Actualmente se cuenta en San Miguel de Tucumán con una función i-d-T actualizada en el año 2005. La misma fue deducida con valores extraídos de una curva anterior, cuyos datos de origen (1946 a 1972) se encuentran extraviados, sumados a 21 años de pluviografía (1972-1993) provenientes de la Estación experimental Agroindustrial Obispo Colombres.Se define en el presente trabajo una nueva relación i-d-t para las lluvias máximas de la ciudad de San Miguel de Tucumán, que representa un paso inicial en la búsqueda de definir esta función en el resto del territorio provincial, mediante transposición. La misma está basada en la serie pluviográfica 1972-1993, ampliada con datos generados en la misma estación por dos pluviómetros automáticos de alta frecuencia: el primero opera desde el año 1998 y el segundo a partir del año 2006 con una discretización temporal de 30 y 15 minutos respectivamente. Para definir la relación se utiliza el modelo DIT (Caamaño Nelli, García, 1999), conveniente por su sustento conceptual, expresión analítica continua y porque permite transponer la función i-d-t de forma sencilla, a estaciones pluviométricas que se constate pertenecen a la misma zona hidrometeorológica. La aplicación del modelo requiere, en su versión original, la representación de las series de máximos anuales mediante la función de distribución de probabilidad Lognormal, cuestión que se verifica previamente. El modelo cuenta en principio con 4 parámetros, aunque estudios recientes (Caamaño Nelli et al, 2012) sugieren la posibilidad de eliminar uno sin afectar la representatividad, en aras de la parsimonia, lo cual también se analiza en este trabajo.