La evaluación de creencias bajo influencias irrelevantes: un modelo formal de aproximación al permisivismo epistémico

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Fecha
04/2025
Editorial
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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1983-2109
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Español
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Resumen
El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo formal que permita evaluar aproximadamente cómo influencias consideradas epistémicamente irrelevantes pueden influir en las creencias, explorando el permisivismo epistémico desde una perspectiva analítica. Así, se propone que la racionalidad de una creencia no depende únicamente de la evidencia, sino también de la confianza en los procesos que la formaron. El modelo emplea la divergencia de Kullback-Leibler para medir la desviación entre una creencia ideal (basada únicamente en evidencia) y una creencia real (formada por factores irrelevantes). Se presentan casos específicos: el cambio climático antropogénico y la efectividad de las vacunas, que ilustran cómo el modelo puede identificar y evaluar la influencia de factores irrelevantes como el lugar de nacimiento o la exposición a información escéptica en las redes sociales. En consecuencia, este enfoque permite una comprensión más profunda del permisivismo epistémico, facilita el análisis crítico de los procesos cognitivos que subyacen a la formación de creencias y contribuye a una evaluación más rigurosa de la evidencia disponible en la toma de decisiones.
This paper aims to develop a formal model for approximately evaluating how epistemically irrelevant influences can affect beliefs, exploring epistemic permissivism from an analytical perspective. It is proposed that the rationality of a belief depends not only on evidence but also on the reliability of the processes that formed it. The model employs the Kullback-Leibler divergence to measure the deviation between an ideal belief (based solely on evidence) and an actual belief (shaped by irrelevant factors). Two concrete cases are presented: anthropogenic climate change and vaccine efficacy, illustrating how the model can identify and evaluate the influence of irrelevant factors such as place of birth or exposure to skeptical information on social media. Consequently, this approach allows for a deeper understanding of epistemic permissivism, facilitates critical analysis of the cognitive processes underlying belief formation, and contributes to a more rigorous evaluation of available evidence in decision-making.
This paper aims to develop a formal model for approximately evaluating how epistemically irrelevant influences can affect beliefs, exploring epistemic permissivism from an analytical perspective. It is proposed that the rationality of a belief depends not only on evidence but also on the reliability of the processes that formed it. The model employs the Kullback-Leibler divergence to measure the deviation between an ideal belief (based solely on evidence) and an actual belief (shaped by irrelevant factors). Two concrete cases are presented: anthropogenic climate change and vaccine efficacy, illustrating how the model can identify and evaluate the influence of irrelevant factors such as place of birth or exposure to skeptical information on social media. Consequently, this approach allows for a deeper understanding of epistemic permissivism, facilitates critical analysis of the cognitive processes underlying belief formation, and contributes to a more rigorous evaluation of available evidence in decision-making.
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