Plataformización cartográfica: cognición situada y mapas de Inteligencia artificial

Abstract

Este artículo tiene como propósito comprender los procesos de plataformización cartográfica y su centralidad para sistemas de almacenamiento, transmisión y pro-cesamiento de información urbana. En particular, el estudio explora una de las infraestructuras mediales omnipresentes (Google Maps) y sigue los vínculos entre mapas e Inteligencia Artificial (IA). Consecuentemente, la investigación, en primer lugar, recupera las raíces genealógicas de la integración de principios de la cognición situada en paradigmas simbólicos y subsimbólicos de IA. Ese recorrido se apoya enu na revisión de literatura académica y busca describir las relaciones entre procesos cognitivos distribuidos y colectivos y su importancia para las cartografías de las ciudades. Luego, el estudio aborda dimensiones genealógicas de Google Maps a partir de análisis crítico documental. En particular, se recuperan las condiciones de posibilidad para la emergencia de la plataformización de mapas así como los conjuntos tecnológicos que soportan el procesamiento de macrodatos urbanos. Por último, la investigación recobra los servicios de IA en los mapas a partir de problematizar las operaciones de la plataforma sobre el trabajo digital, colaborativo y cognitivo de muchedumbres computables (i.e. crowdsourcing). Para ello, vuelve sobre el pro-grama Local Guides con ejemplos tomados de la literatura gris y ensaya la reconstrucción de algunas operaciones de poder a través de métodos digitales sobre reseñas de una capital provincial de Argentina. Los aportes están vinculados a la re-construcción de las condiciones epistémicas y de las relaciones de fuerzas detrás delos procesos de plataformización cartográfica que afectan a nuestras ciudades enel capitalismo contemporáneo.

This paper aims to understand the processes of cartographic platformizationand its central role in urban information storage, transmission, and processingsystems. In particular, the study explores one of the ubiquitous media infrastruc-tures (Google Maps) and follows the links between maps and Artificial Intelligence(AI). Firstly, the research recovers genealogical roots of the integration of situatedcognition principles into symbolic and subsymbolic AI paradigms. This examina-tion –supported by an academic literature review– identifies and describes therelationships between distributed and collective cognitive processes and their im-portance for cartography processes of cities. Secondly, based on a critical docu-mentary analysis, the study addresses genealogical dimensions of Google Maps.Particularly, the essay examines the conditions that make possible the emergenceof map platformization, as well as the technological frameworks that support theprocessing of urban Big Data. Finally, the paper scrutinizes AI services in mapsby problematizing the platform's operations on digital, shared and cognitive la-bour of crowdsourcing. To this end, the essay revisits the Local Guides programwith a twofold approach: on the one hand, the research takes examples from theplatform's gray literature and, on the other hand, it attempts to reconstruct someplatform’s power operations using digital methods on reviews (of Paraná, Entre Ríos, Argentina). The paper contributes to reconstruct epistemic conditions andforces relations behind cartographic platformization processes that affect our citiesin contemporary capitalism