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Vulnerabilidad Sociosanitaria en la Megaciudad Buenos Aires a través del análisis cluster de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud aplicado a municipios

Buzai, Gustavo Daniel Icon

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Fecha

06/2023

Editorial

Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Centro de Investigaciones Geográficas

Revista

Estudios Socioterritoriales

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eISSN

1853-4392

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Idioma

Español

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Resumen

La distribución espacial de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) es un claro indicador para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), posibilitan la aplicación de métodos de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (CNPHyV) permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permite analizar la distribución espacial de los CSS de la Megaciudad Buenos Aires y determinar su principal área crítica con prioridad de planificación basada en el diagnóstico espacial.
The spatial distribution of the Sociospatial Health Conditions (SHC) is a clear indicator for determining social vulnerability to disease. Geographic Information Systems (GIS) enable the application of multivariate analysis methods that lead to obtaining the final result in a synthesis map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Homes and Dwellings 2010 makes it possible to determine a basic set of variables that define central dimensions of analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. The combination of these dimensions makes it possible to create the map that presents the spatial distribution of the SHC of the Megacity Buenos Aires and to determine its main critical area with planning priority based on spatial diagnosis.

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