EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)

Gerard, Matias Fernando; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto

EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472) Volver a la Vista simple
dc.conicet.fuente	individual
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
dc.conicet.paisOrganizacion	Argentina
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dc.conicet.paisOrganizacion	Argentina
dc.conicet.produccionid	5899322
dc.contributor.author	Gerard, Matias Fernando
dc.contributor.author	Stegmayer, Georgina
dc.contributor.author	Milone, Diego Humberto
dc.date.accessioned	2018-05-28T20:23:22Z
dc.date.available	2018-05-28T20:23:22Z
dc.date.issued	2015-08
dc.date.updated	2018-05-04T21:45:48Z
dc.description.abstract	The evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) is an evolutionary tool capable of finding novel metabolic pathways linking several compounds through feasible reactions. It allows system biologists to explore different alternatives for relating specific metabolites, offering the possibility of indicating the initial compound or allowing the algorithm to automatically select it. Searching process can be followed graphically through several plots of the evolutionary process. Metabolic pathways found are displayed in a web browser as directed graphs. In all cases, solutions are networks of reactions that produce linear or branched metabolic pathways which are feasible from the specified set of available compounds.	es
dc.description.fil	Fil: Gerard, Matias Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil	Fil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil	Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.format	application/pdf	es
dc.identifier.citation	Gerard, Matias Fernando; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto; EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472); Elsevier; Biosystems; 134; 8-2015; 43-47	es
dc.identifier.institucional	CONICET
dc.identifier.issn	0303-2647	es
dc.identifier.repo	CONICET Digital
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11336/46343
dc.journal.ciudad	Amsterdam	es
dc.journal.pagination	43-47	es
dc.journal.pais	Países Bajos	es
dc.journal.title	Biosystems	es
dc.journal.volume	134	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Elsevier	es
dc.relation.alternativeid	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.04.006
dc.relation.alternativeid	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264715000647
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/	*
dc.subject	Evolutionary Algorithms	es
dc.subject	Metabolic Network Representation	es
dc.subject	Metabolic Pathway Searching	es
dc.subject	Pathway Synthesis	es
dc.subject.classification	Ciencias de la Computación	es
dc.subject.classification	Ciencias de la Computación e Información	es
dc.subject.classification	CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS	es
dc.title	EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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