Determinación de la evapotranspiración con datos satelitales y de reanálisis utilizando Google Earth Engine

Abstract

Los flujos verticales, dentro del ciclo hidrológico, son una de las variables de mayor relevancia en zona de llanura, dado que las pendientes varían entre 0% y 5%, y los flujos horizontales no son significativos. En este sentido, la evapotranspiración juega un rol fundamental en el manejo hídrico ya que alrededor del 85% del agua que sale del sistema lo hace mediante este proceso, requiriendo una cuantificación precisa. El objetivo principal de este trabajo es calcular la evapotranspiración potencial y real (ETp y ETr) con datos de satélite y reanálisis mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para su cálculo se tomó la ecuación de Priestley-Taylor (PT) combinado con información de humedad de suelo, con una resolución espacio-temporal de 250 m por 250 m cada 8 días, en la región Pampeana Argentina (RPA). El producto se valoró en siete estaciones de la RPA, cuyos resultados mostraron, para la ETp, un RRMSE (error cuadrático medio robusto) de 0.5 mm d -1 , un error sistemático (Mediana) de 0.3 mm d -1 , y el error aleatorio (RSD- desviación estándar robusta) de 0.5 mm d -1 mientras que, para la ETr, estos valores son de 0.6, -0.2 y 0.5 mm d -1 respectivamente. Los resultados globales muestran que el método utilizado es una herramienta válida para caracterizar la ET en la RPA y que puede ser utilizado para analizar su variabilidad espacio-temporal diferentes condiciones extremas y realizar estudios ambientales aplicados.

Vertical flows, within the hydrological cycle, are one of the most relevant variables in the plains, since slopes vary between 0% and 5%, and horizontal flows are not significant. In this sense, evapotranspiration plays a fundamental role in water management since about 85% of the water leaving the system does so through this process, requiring precise quantification. The main objective is to calculate potential and actual evapotranspiration (ETp and ETa) with satellite and reanalysis data using Google Earth Engine platform. For its calculation, the Priestley-Taylor (PT) equation combined with soil moisture information was used, with a spatiotemporal resolution of 250 m by 250 m every 8 days, in the Argentine Pampas region (APR). The product was valued in seven stations of the APR, whose results showed, for ETp, an R-RMSE (Robust Root Mean Square Error) of 0.5 mm d -1 , a systematic error (Median) of 0.3 mm d -1 , and the random error (RSD- Robust Standard Deviation) of 0.5 mm d -1 while, for ETa, these values are 0.6, -0.2 and 0.5 mm d -1 respectively. The overall results show that the method used is a valid tool to characterize ET in the APR and that it can be used to analyze its spatiotemporal variability under different extreme conditions and to carry out applied environmental studies.