INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping

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dc.conicet.fuenteElsevier
dc.conicet.organizacionInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Luján
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionPontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid11277179
dc.contributor.authorCacciabue, Marco Polo Domingo
dc.contributor.authorMarcone, Débora Natalia
dc.date.accessioned2023-12-06T14:31:19Z
dc.date.available2023-12-06T14:31:19Z
dc.date.issued2023-01
dc.date.updated2023-12-05T15:03:58Z
dc.description.abstractINFINITy isa fast and accurate tool for classifying human influenza A and B virussequences into types, lineages, clades, and subclades. It is an applicationbased on an alignment-free machine learning algorithm that can classify bothcomplete hemagglutinin (HA) gene sequences or the HA1 subunit coding sequence.INFINITy was developed as a web-application and is available to run locally for R and Rstudio users.es
dc.description.filFil: Cacciabue, Marco Polo Domingo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.filFil: Marcone, Débora Natalia. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationCacciabue, Marco Polo Domingo; Marcone, Débora Natalia; INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping; Wiley Blackwell Publishing, Inc; Influenza And Other Respiratory Viruses; 17; 1; 1-2023; 1-3es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn1750-2640es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/219494
dc.journal.ciudadLondreses
dc.journal.number1es
dc.journal.pagination1-3es
dc.journal.paisReino Unidoes
dc.journal.titleInfluenza And Other Respiratory Viruseses
dc.journal.volume17es
dc.language.isoenges
dc.publisherWiley Blackwell Publishing, Inces
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/irv.13096
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1111/irv.13096
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/*
dc.subjectCLADESes
dc.subjectGENETIC GROUPSes
dc.subjectHEMAGGLUTININes
dc.subjectINFLUENZAes
dc.subjectMACHINE LEARNINGes
dc.subjectSEQUENCEes
dc.subjectSUBCLADESes
dc.subjectSUBTYPINGes
dc.subject.classificationTecnologías que involucran la identificación de ADN, proteínas y enzimas, y cómo influyen en el conjunto de enfermedades y mantenimiento del bienestares
dc.subject.classificationBiotecnología de la Saludes
dc.subject.classificationCIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUDes
dc.titleINFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtypinges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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