Population Coding

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dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionItalian Institute of Technology
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos
dc.conicet.organizacionItalian Institute of Technology
dc.conicet.organizacionItalian Institute of Technology
dc.conicet.organizacionUniversity of Manchester
dc.conicet.paginas441es
dc.conicet.paisOrganizacionItalia
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionItalia
dc.conicet.paisOrganizacionItalia
dc.conicet.paisOrganizacionReino Unido
dc.conicet.produccionid8549662
dc.contributor.authorPanzeri, Stefano
dc.contributor.authorMontani, Fernando Fabián
dc.contributor.authorNotaro, Giuseppe
dc.contributor.authorMagri, Cesare
dc.contributor.authorPeterson, Rasmus S.
dc.date.accessioned2025-11-12T11:48:53Z
dc.date.available2025-11-12T11:48:53Z
dc.date.issued2010es
dc.date.updated2025-11-11T11:50:15Z
dc.description.abstractPopulation coding is the quantitative study of which algorithms or representations are used by the brain to combine together and evaluate the messages carried by different neurons. Here, we review an information-theory based approach to population coding. We discuss how to quantify the information carried by a neural population, and how to quantify the contribution of individual members of the population, or the interaction between them, to the overall information encoded by the considered group of neurons.We present examples of applications of this formalism to simultaneous recordings of multiple spike trains.es
dc.description.filFil: Panzeri, Stefano. Italian Institute of Technology; Italia
dc.description.filFil: Montani, Fernando Fabián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina
dc.description.filFil: Notaro, Giuseppe. Italian Institute of Technology; Italia
dc.description.filFil: Magri, Cesare. Italian Institute of Technology; Italia
dc.description.filFil: Peterson, Rasmus S.. University of Manchester; Reino Unido
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationPanzeri, Stefano; Montani, Fernando Fabián; Notaro, Giuseppe; Magri, Cesare; Peterson, Rasmus S.; Population Coding; Springer; 2010; 303-320es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.isbn978-1-4419-5674-3es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/275401
dc.journal.pagination303-320es
dc.journal.paisEstados Unidoses
dc.language.isoenges
dc.publisherSpringeres
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-5675-0_14
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.source.tituloAnalysis of Parallel Spike Trainses
dc.subjectPOPULATION CODESes
dc.subjectINFORMATION THEORYes
dc.subjectMUTUAL INFORMATIONes
dc.subjectSPIKE CORRELATIONSes
dc.subject.classificationOtras Ciencias Físicases
dc.subject.classificationCiencias Físicases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titlePopulation Codinges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/parte de libro

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