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Artículo

PLS regression in the spectrophotometric data for the simultaneous determination of levodopa and carbidopa in pharmaceutical preparations by using an enzymatic stopped-flow FIA technique

Grunhut, MarcosIcon ; Centurión, María Eugenia; Fernández Band, Beatriz SusanaIcon
Fecha de publicación: 01/2007
Editorial: Taylor & Francis
Revista: Analytical Letters
ISSN: 0003-2719
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Química Analítica

Resumen

An enzymatic stopped-flow-injection analysis is proposed for simultaneous determination of levodopa and carbidopa in pharmaceutical preparations. The dopaquinones obtained after the oxidation catalized by the enzyme were measured by spectrophotometric method. A reduced calibration matrix based on a central composite experimental design was built and Partial Least Squares (PLS) was applied on the spectral data after reaction with the enzyme. The LOD was 0.015 and 0.0028 mg ml-1, respectively and the sample throughput was 22.5 h-1. The proposed method was applied to pharmaceutical preparations and the results are in close agreement with pharmacopeial method. The recovery study and results were satisfactory.
Palabras clave: CARBIDOPA , LEVODOPA , PLS , POLYPHENOL OXIDASE , STOPPED-FLOW FIA
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/95338
URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00032710701486249
DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00032710701486249
Colecciones
Articulos(INQUISUR)
Articulos de INST.DE QUIMICA DEL SUR
Citación
Grunhut, Marcos; Centurión, María Eugenia; Fernández Band, Beatriz Susana; PLS regression in the spectrophotometric data for the simultaneous determination of levodopa and carbidopa in pharmaceutical preparations by using an enzymatic stopped-flow FIA technique; Taylor & Francis; Analytical Letters; 40; 10; 1-2007; 2016-2031
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