Predicción de precios de productos de Pinus spp con modelos Arima

Abstract

Se propone un modelo autorregresivo de media móvil (ARIMA) basado en la metodología de Box-Jenkins para predecir los precios de 4 productos de Pinus spp para el Noreste Argentino. Para ello se utilizan series temporales de precios correspondientes al período julio 2002-setiembre 2013. Los modelos propuestos predicen precios futuros con errores de predicción entre 0,9% y 1,8%.

We estimate various autoregressive moving average models (ARIMA) based on Box-Jenkins methodology to predict future prices of 4 products for Pinus spp manufactured in Northeast Argentina. Estimations were carried with time series of prices of 4 products covering the period July 2002-September 2013. The proposed models predict future prices with forecast errors between 0,9% and 1,8%.