Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Returns to education and skill premiums: Estimation and biases sssociated with the case of argentina

Título: Retornos a la educación y premios por calificación: Estimación y sesgos asociados al caso argentino;
Retornos à educação e prêmios por qualificação: Estimação e vieses associados ao caso argentino
Gomez, Maria CelesteIcon
Fecha de publicación: 01/2018
Editorial: Universidad de La Salle
Revista: Equidad & Desarrollo
ISSN: 1692-7311
e-ISSN: 2389-8844
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Economía y Negocios

Resumen

 
This article aims to empirically analyze returns to education and skill premiums in employed wage earners in Argentina between 2003 and 2014, under three alternative specifications of the Mincer equations. The study examines the comparative evolution of these returns during the period and identifies biases in the estimates of the proposed income equations. The final objective of this exercise is to decide which alternative is the empirically most appropriate estimate for the case of Argentina in the analysis period. Results show that the Poisson maximum likelihood model, applied to the traditional Mincer approach, generates consistent estimates of returns to the attributes of workers.(Paper published in english and spanish)
 
El objetivo del artículo es analizar empíricamente los retornos a la educación y los premios por calificación en asalariados ocupados de Argentina entre 2003 y 2014, bajo tres especificaciones alternativas de ecuaciones de Mincer. Se examinó la evolución comparada de estos retornos durante el periodo y se identificaron sesgos en las estimaciones de las ecuaciones de ingresos propuestas. El propósito final del ejercicio fue decidir qué alternativa resulta la estimación empíricamente más apropiada para el caso argentino en el periodo de análisis. Los resultados muestran que el modelo de Poisson de máxima verosimilitud aplicado al enfoque de Mincer tradicional genera estimadores consistentes de los retornos a los atributos de los trabajadores.
 
O objetivo do artigo é analisar empiricamente os retornos à educação e os prêmios por qualificação em assalariados ocupados da Argentina entre 2003 e 2014, sob três especificações alternativas de equações de Mincer. Examinou-se a evolução comparada destes retornos durantes o período e identificaram-se vieses nas estimações das equações de renda propostas. O propósito final do exercício foi decidir qual alternativa seria a estimação empiricamente mais apropriada para o caso argentino no período de análise. Os resultados mostram que o modelo de Poisson de máxima verossimilitude aplicado ao enfoque de Mincer tradicional gera estimadores consistentes dos retornos aos atributos dos trabalhadores.
 
Palabras clave: EDUCATION , ARGENTINA , INCOME , LABOR MARKET
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 348.5Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/90871
URL: https://revistas.lasalle.edu.co/index.php/ed/issue/view/296
DOI: http://dx.doi.org/10.19052/ed.4327
Colecciones
Articulos(CCT - CORDOBA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - CORDOBA
Citación
Gomez, Maria Celeste; Returns to education and skill premiums: Estimation and biases sssociated with the case of argentina; Universidad de La Salle; Equidad & Desarrollo; 30; 1-2018; 11-37
Compartir
Altmétricas
 

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES