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dc.contributor.author
Sanz, Victorino
dc.contributor.author
Bergero, Federico
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dc.contributor.author
Urquia, Alfonso
dc.date.available
2019-11-14T19:30:48Z
dc.date.issued
2018-04
dc.identifier.citation
Sanz, Victorino; Bergero, Federico; Urquia, Alfonso; An approach to agent-based modeling with Modelica; Elsevier Science; Simulation Modelling Practice and Theory; 83; 4-2018; 65-74
dc.identifier.issn
1569-190X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/88952
dc.description.abstract
Modelica is a free, general-purpose object-oriented equation-based modeling language. It is mainly designed to describe systems using the physical modeling approach. Our proposal to describe Agent-Based Models (ABMs) in Modelica is discussed in this manuscript. The contribution of the presented work is twofold: firstly, to analyze the conceptual requirements to describe ABMs in Modelica; and secondly, to develop a prototype implementation following the previous analysis. Agents are described using a message passing communication mechanism previously proposed by the authors. Additional extensions to this mechanism are proposed in order to describe agent interactions. The environment, where the agents live, is described as a two-dimensional cellular automaton. A new Modelica library, named ABMLib, developed to support this functionality, is presented. A prototype implementation of the message passing mechanism and ABMLib models has been performed to demonstrate the functionality of the library as a proof-of-concept for this proposal.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
AGENT-BASED MODEL
dc.subject
HYBRID SYSTEMS
dc.subject
MODELICA
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
An approach to agent-based modeling with Modelica
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-17T14:55:40Z
dc.journal.volume
83
dc.journal.pagination
65-74
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Sanz, Victorino. Universidad Nacional de Educación a Distancia; España
dc.description.fil
Fil: Bergero, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Urquia, Alfonso. Universidad Nacional de Educación a Distancia; España
dc.journal.title
Simulation Modelling Practice and Theory
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X17301831
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2017.12.012
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