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Artículo

An approach to agent-based modeling with Modelica

Sanz, Victorino; Bergero, FedericoIcon ; Urquia, Alfonso
Fecha de publicación: 04/2018
Editorial: Elsevier Science
Revista: Simulation Modelling Practice and Theory
ISSN: 1569-190X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Modelica is a free, general-purpose object-oriented equation-based modeling language. It is mainly designed to describe systems using the physical modeling approach. Our proposal to describe Agent-Based Models (ABMs) in Modelica is discussed in this manuscript. The contribution of the presented work is twofold: firstly, to analyze the conceptual requirements to describe ABMs in Modelica; and secondly, to develop a prototype implementation following the previous analysis. Agents are described using a message passing communication mechanism previously proposed by the authors. Additional extensions to this mechanism are proposed in order to describe agent interactions. The environment, where the agents live, is described as a two-dimensional cellular automaton. A new Modelica library, named ABMLib, developed to support this functionality, is presented. A prototype implementation of the message passing mechanism and ABMLib models has been performed to demonstrate the functionality of the library as a proof-of-concept for this proposal.
Palabras clave: AGENT-BASED MODEL , HYBRID SYSTEMS , MODELICA
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/88952
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X17301831
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2017.12.012
Colecciones
Articulos(CIFASIS)
Articulos de CENTRO INT.FRANCO ARG.D/CS D/L/INF.Y SISTEM.
Citación
Sanz, Victorino; Bergero, Federico; Urquia, Alfonso; An approach to agent-based modeling with Modelica; Elsevier Science; Simulation Modelling Practice and Theory; 83; 4-2018; 65-74
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