Análisis multitemporal y multiespacial del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y del índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) en centros urbanos forestados y oasis irrigados, con climas secos

Abstract

El objetivo del trabajo es estudiar el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) en el Área Metropolitana de Mendoza (AMM) Argentina, centros urbanos intermedios y en los oasis irrigados (Norte- Centro), de importancia para planes de manejo y gestión territorial. .Metodológicamente se determinaron los valores de los índices de vegetación a partir de imágenes satelitales Landsat 5 para el período 1986-2011 en la estación de verano y se realizó un análisis estadístico de correlación y de estimación de tendencias.Los resultados indican una pendiente general descendente de los valores medios de NDVI y SAVI en todos los sitios analizados y una correlación entre dichos índices. El AMM muestra pendientes descendentes mayores al oasis Norte (al Oeste del río Mendoza) en ambos índices. Se determinaron correlaciones preliminares interanuales moderadas entre NDVI y los datos climáticos analizados y correlaciones fuertes negativas entre NDVI y población.

The objective of this work is to study normalized difference vegetation index (NDVI) and soil-adjusted vegetation index (SAVI) in the Metropolitan Area of Mendoza (AMM) Argentina, intermediate urban centers and in irrigated oases (North-Central), of importance for management and territorial management plans. Methodologically, vegetation values indices were determined from Lands at 5 satellite imagery for the period 1986-2011 in summer season; statistical analysis of correlation and trend estimation was carried out.The results indicate a general downward slope of the mean values of NDVI and SAVI at all sites analysed and a correlation between these indices. The AMM shows descending slopes greater than the corresponding oasis in both indices. Preliminary moderate interannual correlations between NDVI and the analyzed climate data were determined, as well as strong negative correlations between NDVI andpopulation.