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Artículo

Energy aware simplicial processor for embedded morphological visual processing in intelligent internet of things

Villemur, MartinIcon ; Julian, Pedro MarceloIcon ; Andreou, Andreas
Fecha de publicación: 04/2018
Editorial: Institution of Engineering and Technology
Revista: Electronics Letters
ISSN: 0013-5194
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Resumen

This Letter presents the architecture implementation and testing of an single instruction multiple data (SIMD) processor for energy aware embedded morphological visual processing using the simplicial piece-wise linear approximation. The architecture comprises a linear array of 48 × 48 processing elements, each connected to an eight-neighbour clique operating on binary input and state data. The architecture is synthesised from a custom designed ultra low-voltage CMOS library and fabricated in a 55 nm CMOS technology. The chip is capable of dynamic voltage/frequency scaling with power supplies between 0.5 and 1.2 V. The fabricated chip achieves an overall performance of 293 TOPS/W with dynamic energy dissipation efficiency of 3.4 fJ per output operation at 0.6 V.
Palabras clave: VLSI , Internet of Things , Neural chips
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Tamaño: 644.6Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/86483
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8326382
DOI: http://dx.doi.org/10.1049/el.2017.4738
Colecciones
Articulos(IIIE)
Articulos de INST.DE INVEST.EN ING.ELECTRICA "A.DESAGES"
Citación
Villemur, Martin; Julian, Pedro Marcelo; Andreou, Andreas; Energy aware simplicial processor for embedded morphological visual processing in intelligent internet of things; Institution of Engineering and Technology; Electronics Letters; 54; 7; 4-2018; 420-422
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