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dc.contributor.author
Cristaldi, Mariano Daniel
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dc.contributor.author
Grau, Ricardo José Antonio
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dc.contributor.author
Martínez, Ernesto Carlos
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dc.date.available
2019-09-18T13:54:56Z
dc.date.issued
2009-08
dc.identifier.citation
Cristaldi, Mariano Daniel; Grau, Ricardo José Antonio; Martínez, Ernesto Carlos; Sequential design of dynamic experiments in modeling for optimization of biological processes; Elsevier B.V.; Computer Aided Chemical Engineering; 27; C; 8-2009; 369-374
dc.identifier.issn
1570-7946
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/83834
dc.description.abstract
Finding optimal operating conditions fast with a scarce budget of experimental runs is a key problem to speed up the development and scaling up of innovative bioprocesses. A methodology for model-based design of dynamic experiments in modeling for optimization is proposed and successfully applied to the optimization of a fed-batch bioreactor related to the production of r-interleukin-11 whose DNA has been cloned in an E. coli strain. A library of tendency models is used to increasingly bias bioreactor operating conditions towards an optimum. Parametric uncertainty of tendency models is iteratively reduced using Global Sensitivity Analysis (GSA). At each iteration, the ´most informative´ tendency model is used for designining the next dynamic experiment. Model selection is based on minimizing an error measure which separates parametric uncertainty from structural errors to trade-off exploration with exploitation.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier B.V.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Dynamic Experiments
dc.subject
Experimental Design
dc.subject
Modeling
dc.subject
Optimization
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Sequential design of dynamic experiments in modeling for optimization of biological processes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-09-17T19:47:37Z
dc.journal.volume
27
dc.journal.number
C
dc.journal.pagination
369-374
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Cristaldi, Mariano Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grau, Ricardo José Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, Ernesto Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.journal.title
Computer Aided Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/S1570-7946(09)70282-2
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