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dc.contributor.author
Moguillansky, Martin Oscar  
dc.contributor.author
Falappa, Marcelo Alejandro  
dc.date.available
2019-06-11T21:28:54Z  
dc.date.issued
2007-10  
dc.identifier.citation
Moguillansky, Martin Oscar; Falappa, Marcelo Alejandro; A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies; Asociación Española para la Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial; 11; 35; 10-2007; 77-88  
dc.identifier.issn
1137-3601  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/78006  
dc.description.abstract
In order to deal with the Ontology Change problem and considering an environment where Description Logics (DLs) are used to describe ontologies, the question of how to integrate distributed ontologies appears to be in touch with Belief Revision since DL terminologies may define same concept descriptions of a not necessarily same world model. A possible alternative to reason about these concepts is to generate unique concept descriptions in a different terminology. This new terminology needs to be consistently created, trying to deal with the minimal change problem, and moreover, yielding a non-monotonic layer to express ontological knowledge in order to be further updated with new distributed ontologies.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Asociación Española para la Inteligencia Artificial  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Belief Revision  
dc.subject
Description Logics  
dc.subject
Non Monotonic Reasoning  
dc.subject
Ontology Change  
dc.subject
Semantic Web  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-05-06T16:13:27Z  
dc.identifier.eissn
1988-3064  
dc.journal.volume
11  
dc.journal.number
35  
dc.journal.pagination
77-88  
dc.journal.pais
España  
dc.journal.ciudad
Valencia  
dc.description.fil
Fil: Moguillansky, Martin Oscar. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Falappa, Marcelo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.journal.title
Inteligencia Artificial  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.4114/ia.v11i35.902  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503508