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dc.contributor.author
Moguillansky, Martin Oscar
dc.contributor.author
Falappa, Marcelo Alejandro
dc.date.available
2019-06-11T21:28:54Z
dc.date.issued
2007-10
dc.identifier.citation
Moguillansky, Martin Oscar; Falappa, Marcelo Alejandro; A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies; Asociación Española para la Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial; 11; 35; 10-2007; 77-88
dc.identifier.issn
1137-3601
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/78006
dc.description.abstract
In order to deal with the Ontology Change problem and considering an environment where Description Logics (DLs) are used to describe ontologies, the question of how to integrate distributed ontologies appears to be in touch with Belief Revision since DL terminologies may define same concept descriptions of a not necessarily same world model. A possible alternative to reason about these concepts is to generate unique concept descriptions in a different terminology. This new terminology needs to be consistently created, trying to deal with the minimal change problem, and moreover, yielding a non-monotonic layer to express ontological knowledge in order to be further updated with new distributed ontologies.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Belief Revision
dc.subject
Description Logics
dc.subject
Non Monotonic Reasoning
dc.subject
Ontology Change
dc.subject
Semantic Web
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-05-06T16:13:27Z
dc.identifier.eissn
1988-3064
dc.journal.volume
11
dc.journal.number
35
dc.journal.pagination
77-88
dc.journal.pais
España
dc.journal.ciudad
Valencia
dc.description.fil
Fil: Moguillansky, Martin Oscar. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Falappa, Marcelo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina
dc.journal.title
Inteligencia Artificial
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.4114/ia.v11i35.902
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503508
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