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Artículo

A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies

Moguillansky, Martin OscarIcon ; Falappa, Marcelo AlejandroIcon
Fecha de publicación: 10/2007
Editorial: Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Revista: Inteligencia Artificial
ISSN: 1137-3601
e-ISSN: 1988-3064
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

In order to deal with the Ontology Change problem and considering an environment where Description Logics (DLs) are used to describe ontologies, the question of how to integrate distributed ontologies appears to be in touch with Belief Revision since DL terminologies may define same concept descriptions of a not necessarily same world model. A possible alternative to reason about these concepts is to generate unique concept descriptions in a different terminology. This new terminology needs to be consistently created, trying to deal with the minimal change problem, and moreover, yielding a non-monotonic layer to express ontological knowledge in order to be further updated with new distributed ontologies.
Palabras clave: Belief Revision , Description Logics , Non Monotonic Reasoning , Ontology Change , Semantic Web
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/78006
DOI: https://doi.org/10.4114/ia.v11i35.902
URL: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503508
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Moguillansky, Martin Oscar; Falappa, Marcelo Alejandro; A Non-Monotonic Description Logics Model for Merging Terminologies; Asociación Española para la Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial; 11; 35; 10-2007; 77-88
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