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dc.contributor.author
Aragone, Laura Susana
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dc.contributor.author
Gianatti, Justina
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dc.contributor.author
Lotito, Pablo Andres
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dc.contributor.author
Parente, Lisandro Armando
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dc.date.available
2019-04-30T14:36:16Z
dc.date.issued
2018-12
dc.identifier.citation
Aragone, Laura Susana; Gianatti, Justina; Lotito, Pablo Andres; Parente, Lisandro Armando; An Approximation Scheme for Uncertain Minimax Optimal Control Problems; Springer; Set-valued And Variational Analysis; 26; 4; 12-2018; 843-866
dc.identifier.issn
1877-0533
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/75314
dc.description.abstract
In this work, we address an uncertain minimax optimal control problem with linear dynamics where the objective functional is the expected value of the supremum of the running cost over a time interval. By taking an independently drawn random sample, the expected value function is approximated by the corresponding sample average function. We study the epi-convergence of the approximated objective functionals as well as the convergence of their global minimizers. Then we define an Euler discretization in time of the sample average problem and prove that the value of the discrete time problem converges to the value of the sample average approximation. In addition, we show that there exists a sequence of discrete problems such that the accumulation points of their minimizers are optimal solutions of the original problem. Finally, we propose a convergent descent method to solve the discrete time problem, and show some preliminary numerical results for two simple examples.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Epi-Convergence
dc.subject
Minimax Control Problems
dc.subject
Numerical Solutions
dc.subject
Sample Average Approximation
dc.subject
Uncertain Control Problems
dc.subject.classification
Matemática Pura
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
An Approximation Scheme for Uncertain Minimax Optimal Control Problems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-04-16T22:39:27Z
dc.identifier.eissn
1877-0541
dc.journal.volume
26
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
843-866
dc.journal.pais
Alemania
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dc.description.fil
Fil: Aragone, Laura Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gianatti, Justina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lotito, Pablo Andres. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: Parente, Lisandro Armando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.journal.title
Set-valued And Variational Analysis
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11228-017-0450-7
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11228-017-0450-7
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