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dc.contributor.author
Fernández Puchol, María Cecilia  
dc.contributor.author
Rómoli, Santiago  
dc.contributor.author
Pantano, Maria Nadia  
dc.contributor.author
Ortiz, Oscar Alberto  
dc.contributor.author
Patiño, Héctor Daniel  
dc.contributor.author
Scaglia, Gustavo Juan Eduardo  
dc.date.available
2019-01-31T20:07:04Z  
dc.date.issued
2017-12  
dc.identifier.citation
Fernández Puchol, María Cecilia; Rómoli, Santiago; Pantano, Maria Nadia; Ortiz, Oscar Alberto; Patiño, Héctor Daniel; et al.; A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control; Springer; Automatic Control and Computer Sciences; 52; 1; 12-2017; 13-24  
dc.identifier.issn
0146-4116  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/69160  
dc.description.abstract
This paper proposes a new control law based on linear algebra. This technique allows nonlinear path tracking in multivariable and complex systems. This new methodology consists in finding the control action to make the system follow predefined concentration profiles solving a system of linear equations. The controller parameters are selected with a Monte Carlo algorithm so as to minimize a previously defined cost index. The control scheme is applied to a fed-batch penicillin production process. Different tests are shown to prove the controller effectiveness, such as adding parametric uncertainty, perturbations in the control action and in the initial conditions. Moreover, a comparison with other controllers from the literature is made, showing the better performance of the present approach.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Fed-Batch Fermentation  
dc.subject
Nonlinear Control  
dc.subject
Penicillin Production  
dc.subject
Profiles Tracking Control  
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-01-31T14:11:10Z  
dc.identifier.eissn
1558-108X  
dc.journal.volume
52  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
13-24  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlin  
dc.description.fil
Fil: Fernández Puchol, María Cecilia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rómoli, Santiago. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pantano, Maria Nadia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ortiz, Oscar Alberto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Patiño, Héctor Daniel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Scaglia, Gustavo Juan Eduardo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Automatic Control and Computer Sciences  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3103/S0146411618010030  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.3103%2FS0146411618010030