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dc.contributor.author
Fernández Puchol, María Cecilia
dc.contributor.author
Rómoli, Santiago
dc.contributor.author
Pantano, Maria Nadia
dc.contributor.author
Ortiz, Oscar Alberto
dc.contributor.author
Patiño, Héctor Daniel
dc.contributor.author
Scaglia, Gustavo Juan Eduardo
dc.date.available
2019-01-31T20:07:04Z
dc.date.issued
2017-12
dc.identifier.citation
Fernández Puchol, María Cecilia; Rómoli, Santiago; Pantano, Maria Nadia; Ortiz, Oscar Alberto; Patiño, Héctor Daniel; et al.; A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control; Springer; Automatic Control and Computer Sciences; 52; 1; 12-2017; 13-24
dc.identifier.issn
0146-4116
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/69160
dc.description.abstract
This paper proposes a new control law based on linear algebra. This technique allows nonlinear path tracking in multivariable and complex systems. This new methodology consists in finding the control action to make the system follow predefined concentration profiles solving a system of linear equations. The controller parameters are selected with a Monte Carlo algorithm so as to minimize a previously defined cost index. The control scheme is applied to a fed-batch penicillin production process. Different tests are shown to prove the controller effectiveness, such as adding parametric uncertainty, perturbations in the control action and in the initial conditions. Moreover, a comparison with other controllers from the literature is made, showing the better performance of the present approach.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Fed-Batch Fermentation
dc.subject
Nonlinear Control
dc.subject
Penicillin Production
dc.subject
Profiles Tracking Control
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-01-31T14:11:10Z
dc.identifier.eissn
1558-108X
dc.journal.volume
52
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
13-24
dc.journal.pais
Alemania
dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Fernández Puchol, María Cecilia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rómoli, Santiago. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pantano, Maria Nadia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ortiz, Oscar Alberto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Patiño, Héctor Daniel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scaglia, Gustavo Juan Eduardo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Automatic Control and Computer Sciences
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3103/S0146411618010030
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.3103%2FS0146411618010030
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