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Artículo

A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control

Fernández Puchol, María CeciliaIcon ; Rómoli, SantiagoIcon ; Pantano, Maria NadiaIcon ; Ortiz, Oscar Alberto; Patiño, Héctor Daniel; Scaglia, Gustavo Juan EduardoIcon
Fecha de publicación: 12/2017
Editorial: Springer
Revista: Automatic Control and Computer Sciences
ISSN: 0146-4116
e-ISSN: 1558-108X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Sistemas de Automatización y Control

Resumen

This paper proposes a new control law based on linear algebra. This technique allows nonlinear path tracking in multivariable and complex systems. This new methodology consists in finding the control action to make the system follow predefined concentration profiles solving a system of linear equations. The controller parameters are selected with a Monte Carlo algorithm so as to minimize a previously defined cost index. The control scheme is applied to a fed-batch penicillin production process. Different tests are shown to prove the controller effectiveness, such as adding parametric uncertainty, perturbations in the control action and in the initial conditions. Moreover, a comparison with other controllers from the literature is made, showing the better performance of the present approach.
Palabras clave: Fed-Batch Fermentation , Nonlinear Control , Penicillin Production , Profiles Tracking Control
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/69160
DOI: http://dx.doi.org/10.3103/S0146411618010030
URL: https://link.springer.com/article/10.3103%2FS0146411618010030
Colecciones
Articulos(CCT - SAN JUAN)
Articulos de CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - SAN JUAN
Citación
Fernández Puchol, María Cecilia; Rómoli, Santiago; Pantano, Maria Nadia; Ortiz, Oscar Alberto; Patiño, Héctor Daniel; et al.; A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control; Springer; Automatic Control and Computer Sciences; 52; 1; 12-2017; 13-24
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