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dc.contributor.author
Re, Miguel Angel  
dc.contributor.author
Díaz, Juan M.  
dc.contributor.author
Aguirre Varela, Guillermo Gabriel  
dc.date.available
2018-11-22T12:28:30Z  
dc.date.issued
2017-11  
dc.identifier.citation
Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 35; 9; 11-2017; 413-423  
dc.identifier.issn
2591-3522  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/64893  
dc.description.abstract
En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Distancia Entrópica  
dc.subject
Divergencia Jensen Shannon  
dc.subject
Electroencefalograma  
dc.subject
Epilepsia.  
dc.subject.classification
Astronomía  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-10-23T21:22:51Z  
dc.journal.volume
35  
dc.journal.number
9  
dc.journal.pagination
413-423  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Santa Fe  
dc.description.fil
Fil: Re, Miguel Angel. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Díaz, Juan M.. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta (iacco); Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina  
dc.journal.title
Mecánica Computacional  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5270