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Artículo

Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon

Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo GabrielIcon
Fecha de publicación: 11/2017
Editorial: Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Revista: Mecánica Computacional
ISSN: 2591-3522
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Astronomía

Resumen

En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo.
Palabras clave: Distancia Entrópica , Divergencia Jensen Shannon , Electroencefalograma , Epilepsia.
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/64893
URL: https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5270
Colecciones
Articulos(IFEG)
Articulos de INST.DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA
Citación
Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 35; 9; 11-2017; 413-423
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