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dc.contributor.author
Ordiales Coscia, José Luis  
dc.contributor.author
Crasso, Marco Patricio  
dc.contributor.author
Mateos Diaz, Cristian Maximiliano  
dc.contributor.author
Zunino Suarez, Alejandro Octavio  
dc.contributor.author
Misra, Sanjay  
dc.date.available
2018-11-21T18:55:38Z  
dc.date.issued
2012-03  
dc.identifier.citation
Ordiales Coscia, José Luis; Crasso, Marco Patricio; Mateos Diaz, Cristian Maximiliano; Zunino Suarez, Alejandro Octavio; Misra, Sanjay; Predicting web service maintainability via object-oriented metrics: A statistics-based approach; Springer; Lecture Notes in Computer Science; 7336 LNCS; PART 4; 3-2012; 29-39  
dc.identifier.issn
0302-9743  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/64881  
dc.description.abstract
The Service-Oriented Computing paradigm enables the construction of distributed systems by assembling loosely coupled pieces of software called services, which have clear interfaces to their functionalities. Service interface descriptions have many aspects, such as complexity and quality, all of which can be measured. This paper presents empirical evidence showing that services interfaces maintainability can be predicted by applying traditional software metrics in service implementations. A total of 11 source code level metrics and 5 service interface metrics have been statistically correlated using 154 real world services. © 2012 Springer-Verlag.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Code-First  
dc.subject
Object-Oriented Metrics  
dc.subject
Service-Oriented Computing  
dc.subject
Web Service Maintainability  
dc.subject
Web Service Maintainability Prediction  
dc.subject
Web Services  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Predicting web service maintainability via object-oriented metrics: A statistics-based approach  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-09-18T16:15:08Z  
dc.journal.volume
7336 LNCS  
dc.journal.number
PART 4  
dc.journal.pagination
29-39  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlin  
dc.description.fil
Fil: Ordiales Coscia, José Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Sistemas Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Crasso, Marco Patricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Sistemas Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mateos Diaz, Cristian Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Sistemas Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Sistemas Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Misra, Sanjay. Atilim University; Turquía  
dc.journal.title
Lecture Notes in Computer Science  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31128-4_3  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31128-4_3  

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Formato: PDF
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