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dc.contributor.author
Burry, Lidia Susana
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dc.contributor.author
Marconetto, María Bernarda
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dc.contributor.author
Somoza, Mariano
dc.contributor.author
Palacio, Patricia Irene
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dc.contributor.author
Trivi, Matilde Elena
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dc.contributor.author
D´Antoni, Héctor
dc.date.available
2018-10-30T17:17:23Z
dc.date.issued
2018-04
dc.identifier.citation
Burry, Lidia Susana; Marconetto, María Bernarda; Somoza, Mariano; Palacio, Patricia Irene; Trivi, Matilde Elena; et al.; Ecosystem modeling using artificial neural networks: An archaeological tool; Elsevier Ltd; Journal of Archaeological Science: Reports; 18; 4-2018; 739-746
dc.identifier.issn
2352-409X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/63298
dc.description.abstract
Prediction of past Normalized Difference Vegetation Index (paleo-NDVI) in Valle de Ambato (Catamarca, Argentina) in the periods of 550–650 and 1550–1650 CE was carried out to test the efficacy of Artificial Neural Network (ANN) to predict past environments for Archaeology. This work shows that both subtropical Yunga and xerophytic Chaqueña vegetations respond in contrasting fashion to changes in climate forcings. To predict the past an ANN perceptron multilayer model was used. Modern NDVI data and Tree-Ring data were obtained from NOAA-Paleoclimate, and other public sources. These data were used to train the model. Real data and predictions were close (Pearson correlation 0.83–0.90) and warranted the following step, hindcasting. Important paleo-NDVI fluctuations lasting 15 to 20 years were identified in both periods under study. The paleo-NDVI fluctuations in the earlier period were probably related to the unidentified eruption of 583. The fluctuations in the later period appear related to the eruption of 1600 of the Huaynaputina volcano (SW Peru). These findings suggest that the model accurately identified vegetation fluctuations in response to changes in the volcanic forcing. Hence, the ANNs may be considered as apt tools for modeling past environments in support of archaeology.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Argentina
dc.subject
Artificial Neural Network
dc.subject
Ecosystem Modeling
dc.subject
Hindcasting
dc.subject
Paleo-Ndvi
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Historia
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Historia y Arqueología
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HUMANIDADES
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Otras Sociología
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dc.subject.classification
Sociología
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dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
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dc.title
Ecosystem modeling using artificial neural networks: An archaeological tool
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-10-19T17:39:14Z
dc.journal.volume
18
dc.journal.pagination
739-746
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Manchester
dc.description.fil
Fil: Burry, Lidia Susana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biología. Laboratorio de Palinología y Bioantropología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Marconetto, María Bernarda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Antropología de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Instituto de Antropología de Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Somoza, Mariano. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biología. Laboratorio de Palinología y Bioantropología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Palacio, Patricia Irene. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biología. Laboratorio de Palinología y Bioantropología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Trivi, Matilde Elena. Universidad Atlantida Argentina. Facultad de Psicologia; Argentina
dc.description.fil
Fil: D´Antoni, Héctor. NASA Ames Research Center; Estados Unidos
dc.journal.title
Journal of Archaeological Science: Reports
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352409X16308112
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jasrep.2017.07.013
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