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dc.contributor.author
Soletta, Jorge Humberto
dc.contributor.author
Farfan, Fernando Daniel
dc.contributor.author
Albarracin, Ana Lia
dc.contributor.author
Pizá, Alvaro Gabriel
dc.contributor.author
Lucianna, Facundo Adrián
dc.contributor.author
Felice, Carmelo Jose
dc.date.available
2018-10-29T13:54:59Z
dc.date.issued
2017-04
dc.identifier.citation
Soletta, Jorge Humberto; Farfan, Fernando Daniel; Albarracin, Ana Lia; Pizá, Alvaro Gabriel; Lucianna, Facundo Adrián; et al.; Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis; Hindawi Publishing Corporation; Computational Intelligence and Neuroscience; 2017; 4-2017; 1-11
dc.identifier.issn
1687-5265
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/63170
dc.description.abstract
The advances in electrophysiological methods have allowed registering the joint activity of single neurons. Thus, studies on functional dynamics of complex-valued neural networks and its information processing mechanism have been conducted. Particularly, the methods for identifying neuronal interconnections are in increasing demand in the area of neurosciences. Here, we proposed a factor analysis to identify functional interconnections among neurons via spike trains. This method was evaluated using simulations of neural discharges from different interconnections schemes. The results have revealed that the proposed method not only allows detecting neural interconnections but will also allow detecting the presence of presynaptic neurons without the need of the recording of them.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Hindawi Publishing Corporation
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Synapses Interconnection
dc.subject
Granger Causality
dc.subject
Neural Networks
dc.subject
Factor Analysis
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-10-23T17:54:05Z
dc.identifier.eissn
1687-5273
dc.journal.volume
2017
dc.journal.pagination
1-11
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Soletta, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Farfan, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Albarracin, Ana Lia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pizá, Alvaro Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lucianna, Facundo Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Felice, Carmelo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.journal.title
Computational Intelligence and Neuroscience
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.hindawi.com/journals/cin/2017/8056141/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1155/2017/8056141
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