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dc.contributor.author
Orosco, Lorena Liliana
dc.contributor.author
Garces Correa, Maria Agustina
dc.contributor.author
Diez, Pablo Federico
dc.contributor.author
Laciar Leber, Eric
dc.date.available
2018-09-28T19:20:28Z
dc.date.issued
2016-04
dc.identifier.citation
Orosco, Lorena Liliana; Garces Correa, Maria Agustina; Diez, Pablo Federico; Laciar Leber, Eric; Patient non-specific algorithm for seizures detection in scalp EEG; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers In Biology And Medicine; 71; 4-2016; 128-134
dc.identifier.issn
0010-4825
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/61282
dc.description.abstract
Epilepsy is a brain disorder that affects about 1% of the population in the world. Seizure detection is an important component in both the diagnosis of epilepsy and seizure control. In this work a patient non-specific strategy for seizure detection based on Stationary Wavelet Transform of EEG signals is developed. A new set of features is proposed based on an average process. The seizure detection consisted in finding the EEG segments with seizures and their onset and offset points. The proposed offline method was tested in scalp EEG records of 24-48 h of duration of 18 epileptic patients. The method reached mean values of specificity of 99.9%, sensitivity of 87.5% and a false positive rate per hour of 0.9.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Detection
dc.subject
Eeg
dc.subject
Epilepsy
dc.subject
Seizure
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Patient non-specific algorithm for seizures detection in scalp EEG
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-27T20:25:29Z
dc.journal.volume
71
dc.journal.pagination
128-134
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Orosco, Lorena Liliana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garces Correa, Maria Agustina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Computers In Biology And Medicine
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.02.016
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482516300452


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