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dc.contributor.author
Zamudio, Eduardo
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dc.contributor.author
Berdun, Luis Sebastian
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dc.contributor.author
Amandi, Analia Adriana
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2018-09-05T19:09:29Z
dc.date.issued
2016-01
dc.identifier.citation
Zamudio, Eduardo; Berdun, Luis Sebastian; Amandi, Analia Adriana; Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Expert Systems with Applications; 43; 1-2016; 261-270
dc.identifier.issn
0957-4174
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/58418
dc.description.abstract
Choosing committees with independent members in social networks can be regarded as a group selection problem where independence, as the main selection criterion, can be measured by the social distance between group members. Although there are many solutions for the group selection problem in social networks, such as target set selection or community detection, none of them have proposed an approach to select committee members based on independence as group performance measure. In this work, we propose a novel approach for independent node group selection in social networks. This approach defines an independence group function and a genetic algorithm in order to optimize it. We present a case study where we build a real social network with on-line available data extracted from a Research and Development (R&D) public agency, and then we compare selected groups with existing committees of the same agency. Results show that the proposed approach can generate committees that improve group independence compared with existing committees.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Committee
dc.subject
Genetic Algorithm
dc.subject
Group Selection
dc.subject
Independence
dc.subject
Social Network
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-05T15:53:36Z
dc.journal.volume
43
dc.journal.pagination
261-270
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Zamudio, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Berdun, Luis Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Amandi, Analia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
Expert Systems with Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417415005059
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.045
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