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dc.contributor.author
Domancich, Alejandro Omar
dc.contributor.author
Maidana, Melisa
dc.contributor.author
Hoch, Patricia Monica
dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
dc.date.available
2018-08-30T20:00:27Z
dc.date.issued
2009-12
dc.identifier.citation
Domancich, Alejandro Omar; Maidana, Melisa; Hoch, Patricia Monica; Brignole, Nélida Beatriz; Ponzoni, Ignacio; MP4SO: A model-partitioning software for simulation and optimization; Elsevier Science; Computer Aided Chemical Engineering; 27; C; 12-2009; 471-476
dc.identifier.issn
1570-7946
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/57780
dc.description.abstract
In this paper a software tool, which was called a Model Partitioning for Simulation and Optimization (MP4SO), is presented. It carries out the partitioning and solving of industrial-process models to be employed for simulation and optimization. It integrates GAMS' computational functionalities with the matrix-decomposition capabilities of the Direct Method. MP4SO was tested for the simulation and optimization of several industrial cases. The results show the advantages of using this partitioning-model approach in Process-Systems Engineering. © 2009 Elsevier BV. All rights reserved.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Gams
dc.subject
Graph Theory
dc.subject
Matrix Partitioning
dc.subject
Optimization
dc.subject
Simulation
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
MP4SO: A model-partitioning software for simulation and optimization
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-08-21T13:46:56Z
dc.journal.volume
27
dc.journal.number
C
dc.journal.pagination
471-476
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Domancich, Alejandro Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Maidana, Melisa. Universidad Nacional del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hoch, Patricia Monica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Computer Aided Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/S1570-7946(09)70299-8
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570794609702998
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Tamaño:
310.2Kb
Formato:
PDF