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dc.contributor.author
Cravero, Fiorella  
dc.contributor.author
Martínez, María Jimena  
dc.contributor.author
Vazquez, Gustavo Esteban  
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima  
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio  
dc.date.available
2018-08-08T18:08:14Z  
dc.date.issued
2016-11-20  
dc.identifier.citation
Cravero, Fiorella; Martínez, María Jimena; Vazquez, Gustavo Esteban; Diaz, Monica Fatima; Ponzoni, Ignacio; Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design; De Gruyter; Journal of Integrative Bioinformatics; 13; 2; 20-11-2016; 286-301  
dc.identifier.issn
1613-4516  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/54608  
dc.description.abstract
Several feature extraction approaches for QSPR modelling in Cheminformatics are discussed in this paper. In particular, this work is focused on the use of these strategies for predicting mechanical properties, which are relevant for the design of polymeric materials. The methodology analysed in this study employs a feature learning method that uses a quantification process of 2D structural characterization of materials with the autoencoder method. Alternative QSPR models inferred for tensile strength at break (a well-known mechanical property of polymers) are presented. These alternative models are contrasted to QSPR models obtained by feature selection technique by using accuracy measures and a visual analytic tool. The results show evidence about the benefits of combining feature learning approaches with feature selection methods for the design of QSPR models.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
De Gruyter  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
Cheminformatics  
dc.subject
Bioinformatics  
dc.subject
Qspr Modelling  
dc.subject
Machine Learning  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-06-28T13:53:35Z  
dc.journal.volume
13  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
286-301  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlín  
dc.description.fil
Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica del Uruguay; Uruguay  
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Journal of Integrative Bioinformatics  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.degruyter.com/view/j/jib.2016.13.issue-2/jib-2016-286/jib-2016-286.xml  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.2390/biecoll-jib-2016-286