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dc.contributor.author Cravero, Fiorella
dc.contributor.author Martínez, María Jimena
dc.contributor.author Vazquez, Gustavo Esteban
dc.contributor.author Diaz, Monica Fatima
dc.contributor.author Ponzoni, Ignacio
dc.date.available 2018-08-08T18:08:14Z
dc.date.issued 2016-11-20
dc.identifier.citation Cravero, Fiorella; Martínez, María Jimena; Vazquez, Gustavo Esteban; Diaz, Monica Fatima; Ponzoni, Ignacio; Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design; De Gruyter; Journal of Integrative Bioinformatics; 13; 2; 20-11-2016; 286-301
dc.identifier.issn 1613-4516
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/54608
dc.description.abstract Several feature extraction approaches for QSPR modelling in Cheminformatics are discussed in this paper. In particular, this work is focused on the use of these strategies for predicting mechanical properties, which are relevant for the design of polymeric materials. The methodology analysed in this study employs a feature learning method that uses a quantification process of 2D structural characterization of materials with the autoencoder method. Alternative QSPR models inferred for tensile strength at break (a well-known mechanical property of polymers) are presented. These alternative models are contrasted to QSPR models obtained by feature selection technique by using accuracy measures and a visual analytic tool. The results show evidence about the benefits of combining feature learning approaches with feature selection methods for the design of QSPR models.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher De Gruyter
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject CHEMINFORMATICS
dc.subject BIOINFORMATICS
dc.subject QSPR MODELLING
dc.subject MACHINE LEARNING
dc.subject.classification Ciencias de la Computación
dc.subject.classification Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2018-06-28T13:53:35Z
dc.journal.volume 13
dc.journal.number 2
dc.journal.pagination 286-301
dc.journal.pais Alemania
dc.journal.ciudad Berlín
dc.description.fil Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil Fil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica del Uruguay; Uruguay
dc.description.fil Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title Journal of Integrative Bioinformatics
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.degruyter.com/view/j/jib.2016.13.issue-2/jib-2016-286/jib-2016-286.xml
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.2390/biecoll-jib-2016-286
dc.conicet.fuente individual


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