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dc.contributor.author
Cravero, Fiorella
dc.contributor.author
Martínez, María Jimena
dc.contributor.author
Vazquez, Gustavo Esteban
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
dc.date.available
2018-08-08T18:08:14Z
dc.date.issued
2016-11-20
dc.identifier.citation
Cravero, Fiorella; Martínez, María Jimena; Vazquez, Gustavo Esteban; Diaz, Monica Fatima; Ponzoni, Ignacio; Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design; De Gruyter; Journal of Integrative Bioinformatics; 13; 2; 20-11-2016; 286-301
dc.identifier.issn
1613-4516
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/54608
dc.description.abstract
Several feature extraction approaches for QSPR modelling in Cheminformatics are discussed in this paper. In particular, this work is focused on the use of these strategies for predicting mechanical properties, which are relevant for the design of polymeric materials. The methodology analysed in this study employs a feature learning method that uses a quantification process of 2D structural characterization of materials with the autoencoder method. Alternative QSPR models inferred for tensile strength at break (a well-known mechanical property of polymers) are presented. These alternative models are contrasted to QSPR models obtained by feature selection technique by using accuracy measures and a visual analytic tool. The results show evidence about the benefits of combining feature learning approaches with feature selection methods for the design of QSPR models.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
De Gruyter
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Cheminformatics
dc.subject
Bioinformatics
dc.subject
Qspr Modelling
dc.subject
Machine Learning
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-06-28T13:53:35Z
dc.journal.volume
13
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
286-301
dc.journal.pais
Alemania
dc.journal.ciudad
Berlín
dc.description.fil
Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica del Uruguay; Uruguay
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Journal of Integrative Bioinformatics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.degruyter.com/view/j/jib.2016.13.issue-2/jib-2016-286/jib-2016-286.xml
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.2390/biecoll-jib-2016-286


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