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dc.contributor.author
Soletta, Jorge Humberto
dc.contributor.author
Farfan, Fernando Daniel
dc.contributor.author
Felice, Carmelo Jose
dc.date.available
2018-06-29T15:09:53Z
dc.date.issued
2015-12
dc.identifier.citation
Soletta, Jorge Humberto; Farfan, Fernando Daniel; Felice, Carmelo Jose; Measuring spike train correlation with non-parametric statistics coefficient; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 13; 12; 12-2015; 3743-3746
dc.identifier.issn
1548-0992
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/50618
dc.description.abstract
Measure correlation between spike trains is a fundamental step for the study of neural systems. There are many alternatives to measure correlation, but not all possess the required properties. In this paper we propose to use non-parametric coefficients of correlation, coefficients Spearman and Kendall. To analyze their properties were generated computationally trains of spikes that simulate different experimental conditions, then the proposed coefficients were calculated and compared with the Pearson coefficient. The results show that under certain experimental conditions Kendall coefficient is more appropriate to quantify correlations between spikes trains.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Kendall Coefficient
dc.subject
Neural Correlation
dc.subject
Spearman Coefficient
dc.subject
Spike Train
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Measuring spike train correlation with non-parametric statistics coefficient
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-06-28T13:55:53Z
dc.journal.volume
13
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
3743-3746
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Soletta, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Farfan, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.description.fil
Fil: Felice, Carmelo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina
dc.journal.title
IEEE Latin America Transactions
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/7404902/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2015.7404902
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Tamaño:
676.6Kb
Formato:
PDF