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Artículo

Measuring spike train correlation with non-parametric statistics coefficient

Soletta, Jorge HumbertoIcon ; Farfan, Fernando DanielIcon ; Felice, Carmelo JoseIcon
Fecha de publicación: 12/2015
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Revista: IEEE Latin America Transactions
ISSN: 1548-0992
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado

Resumen

Measure correlation between spike trains is a fundamental step for the study of neural systems. There are many alternatives to measure correlation, but not all possess the required properties. In this paper we propose to use non-parametric coefficients of correlation, coefficients Spearman and Kendall. To analyze their properties were generated computationally trains of spikes that simulate different experimental conditions, then the proposed coefficients were calculated and compared with the Pearson coefficient. The results show that under certain experimental conditions Kendall coefficient is more appropriate to quantify correlations between spikes trains.
Palabras clave: Kendall Coefficient , Neural Correlation , Spearman Coefficient , Spike Train
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/50618
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7404902/
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2015.7404902
Colecciones
Articulos(INSIBIO) [475]
Articulos de INST.SUP.DE INVEST.BIOLOGICAS
Citación
Soletta, Jorge Humberto; Farfan, Fernando Daniel; Felice, Carmelo Jose; Measuring spike train correlation with non-parametric statistics coefficient; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 13; 12; 12-2015; 3743-3746
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