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dc.contributor.author
Ibañez, Rodrigo Sebastian
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dc.contributor.author
Soria, Alvaro
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dc.contributor.author
Teyseyre, Alfredo Raul
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dc.contributor.author
Campo, Marcelo Ricardo
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dc.date.available
2018-01-17T16:59:09Z
dc.date.issued
2014-07
dc.identifier.citation
Ibañez, Rodrigo Sebastian; Campo, Marcelo Ricardo; Soria, Alvaro; Teyseyre, Alfredo Raul; Easy gesture recognition for Kinect; Elsevier; Advances in Engineering Software; 76; 7-2014; 171-180
dc.identifier.issn
0965-9978
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/33617
dc.description.abstract
Recent progress in entertainment and gaming systems has brought more natural and intuitive human–computer interfaces to our lives. Innovative technologies, such as Xbox Kinect, enable the recognition of body gestures, which are a direct and expressive way of human communication. Although current development toolkits provide support to identify the position of several joints of the human body and to process the movements of the body parts, they actually lack a flexible and robust mechanism to perform high-level gesture recognition. In consequence, developers are still left with the time-consuming and tedious task of recognizing gestures by explicitly defining a set of conditions on the joint positions and movements of the body parts. This paper presents EasyGR (Easy Gesture Recognition), a tool based on machine learning algorithms that help to reduce the effort involved in gesture recognition. We evaluated EasyGR in the development of 7 gestures, involving 10 developers. We compared time consumed, code size, and the achieved quality of the developed gesture recognizers, with and without the support of EasyGR. The results have shown that our approach is practical and reduces the effort involved in implementing gesture recognizers with Kinect.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Natural User Interfaces
dc.subject
Gesture Recognition
dc.subject
Machine Learning
dc.subject
Kinect
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Easy gesture recognition for Kinect
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-01-16T18:48:42Z
dc.journal.volume
76
dc.journal.pagination
171-180
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Ibañez, Rodrigo Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Soria, Alvaro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Teyseyre, Alfredo Raul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Campo, Marcelo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
Advances in Engineering Software
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2014.07.005
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997814001161
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