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dc.contributor.author
Migoni, Gustavo Andres
dc.contributor.author
Bortolotto López, Mario Luciano
dc.contributor.author
Kofmam, Ernesto
dc.contributor.author
Cellier, François
dc.date.available
2015-12-23T14:51:53Z
dc.date.issued
2013-05-03
dc.identifier.citation
Migoni, Gustavo Andres; Bortolotto López, Mario Luciano; Kofmam, Ernesto; Cellier, François; Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations; Elsevier; Simulation Modelling Practice and Theory; 35; 3-5-2013; 118-136
dc.identifier.issn
1569-190X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/3195
dc.description.abstract
In this paper, new integration methods for stiff ordinary differential equations (ODEs) are developed. Following the idea of quantization-based integration (QBI), i.e., replacing the time discretization by state quantization, the proposed algorithms generalize the idea of linearly implicit algorithms. Also, the implementation of the new algorithms in a DEVS simulation tool is discussed. The efficiency of these new methods is verified by comparing their performance in the simulation of two benchmark problems with that of other numerical stiff ODE solvers. In particular, the advantages of these new algorithms for the simulation of electronic circuits are demonstrated.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Ordinary Differential Equations
dc.subject
Stiff Systems
dc.subject
State Quantization
dc.subject
Quantized State Systems
dc.subject
Powerdevs
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-03-30 10:35:44.97925-03
dc.journal.volume
35
dc.journal.pagination
118-136
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Migoni, Gustavo Andres. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bortolotto López, Mario Luciano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kofmam, Ernesto. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cellier, François. Swiss Federal Institute of Technology Zurich; Suiza
dc.journal.title
Simulation Modelling Practice and Theory
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X13000403
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2013.03.004
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