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dc.contributor.author
Migoni, Gustavo Andres  
dc.contributor.author
Bortolotto López, Mario Luciano  
dc.contributor.author
Kofmam, Ernesto  
dc.contributor.author
Cellier, François  
dc.date.available
2015-12-23T14:51:53Z  
dc.date.issued
2013-05-03  
dc.identifier.citation
Migoni, Gustavo Andres; Bortolotto López, Mario Luciano; Kofmam, Ernesto; Cellier, François; Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations; Elsevier; Simulation Modelling Practice and Theory; 35; 3-5-2013; 118-136  
dc.identifier.issn
1569-190X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/3195  
dc.description.abstract
In this paper, new integration methods for stiff ordinary differential equations (ODEs) are developed. Following the idea of quantization-based integration (QBI), i.e., replacing the time discretization by state quantization, the proposed algorithms generalize the idea of linearly implicit algorithms. Also, the implementation of the new algorithms in a DEVS simulation tool is discussed. The efficiency of these new methods is verified by comparing their performance in the simulation of two benchmark problems with that of other numerical stiff ODE solvers. In particular, the advantages of these new algorithms for the simulation of electronic circuits are demonstrated.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
Ordinary Differential Equations  
dc.subject
Stiff Systems  
dc.subject
State Quantization  
dc.subject
Quantized State Systems  
dc.subject
Powerdevs  
dc.subject.classification
Matemática Aplicada  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2016-03-30 10:35:44.97925-03  
dc.journal.volume
35  
dc.journal.pagination
118-136  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Migoni, Gustavo Andres. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bortolotto López, Mario Luciano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kofmam, Ernesto. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cellier, François. Swiss Federal Institute of Technology Zurich; Suiza  
dc.journal.title
Simulation Modelling Practice and Theory  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X13000403  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2013.03.004