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Artículo

Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations

Migoni, Gustavo AndresIcon ; Bortolotto López, Mario LucianoIcon ; Kofmam, Ernesto; Cellier, François
Fecha de publicación: 03/05/2013
Editorial: Elsevier
Revista: Simulation Modelling Practice and Theory
ISSN: 1569-190X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Aplicada

Resumen

In this paper, new integration methods for stiff ordinary differential equations (ODEs) are developed. Following the idea of quantization-based integration (QBI), i.e., replacing the time discretization by state quantization, the proposed algorithms generalize the idea of linearly implicit algorithms. Also, the implementation of the new algorithms in a DEVS simulation tool is discussed. The efficiency of these new methods is verified by comparing their performance in the simulation of two benchmark problems with that of other numerical stiff ODE solvers. In particular, the advantages of these new algorithms for the simulation of electronic circuits are demonstrated.
Palabras clave: Ordinary Differential Equations , Stiff Systems , State Quantization , Quantized State Systems , Powerdevs
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/3195
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X13000403
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2013.03.004
Colecciones
Articulos(CCT - ROSARIO)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - ROSARIO
Articulos(CIFASIS)
Articulos de CENTRO INT.FRANCO ARG.D/CS D/L/INF.Y SISTEM.
Citación
Migoni, Gustavo Andres; Bortolotto López, Mario Luciano; Kofmam, Ernesto; Cellier, François; Linearly implicit quantization-based integration methods for stiff ordinary differential equations; Elsevier; Simulation Modelling Practice and Theory; 35; 3-5-2013; 118-136
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