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Artículo

Efficient descriptor tree growing for fast action recognition

Ubalde, SebastiánIcon ; Goussies, Norberto AdriánIcon ; Mejail, Marta Estela
Fecha de publicación: 05/2013
Editorial: Elsevier Science
Revista: Pattern Recognition Letters
ISSN: 0167-8655
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Video and image classification based on Instance-to-Class (I2C) distance attracted many recent studies, due to the good generalization capabilities it provides for non-parametric classifiers. In this work we propose a method for action recognition. Our approach needs no intensive learning stage, and its classification performance is comparable to the state-of-the-art. A smart organization of training data allows the classifier to achieve reasonable computation times when working with large training databases. An efficient method for organizing training data in such a way is proposed. We perform thorough experiments on two popular action recognition datasets: the KTH dataset and the IXMAS dataset, and we study the influence of one of the key parameters of the method on classification performance.
Palabras clave: Action Recognition , Nearest Neighbor , Instance-To-Class Distance
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/30404
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2013.05.007
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865513001979
Colecciones
Articulos(OCA CIUDAD UNIVERSITARIA)
Articulos de OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA
Citación
Ubalde, Sebastián; Goussies, Norberto Adrián; Mejail, Marta Estela; Efficient descriptor tree growing for fast action recognition; Elsevier Science; Pattern Recognition Letters; 36; 5-2013; 213-220
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