Tasas de transición laboral en Argentina: una aplicación del modelo de búsqueda a partir de microdatos

Abstract

Este trabajo estima las tasas de entrada al empleo (f) y salida del empleo (s) en Argentina y sus regiones, utilizando microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares y el marco teórico de Shimer (2012) y Elsby et al. (2013). Los resultados muestran valores bajos en compa- ración con otras economías, en particular para f, cuyo máximo es del 15% en el NOA, y s, que apenas supera el 1 % en todas las regiones, estas cifras reflejan una marcada rigidez y baja movilidad del mercado laboral. La descomposición de la tasa de desempleo revela que las variaciones en f explican mayormente los cambios en GBA y la región Pampeana, mientras que en el norte argentino y Cuyo predomina el efecto de s. Además, se observa que el empleo informal explica gran parte de las tasas agregadas. En particular, f para informales está positivamente correlacionada con el grado de informalidad regional, lo que sugiere que este sector actúa como un amortiguador ante la pérdida de empleo formal. En cambio, el acceso al empleo formal parecería depender de factores estructurales. Finalmente, la extensión del modelo teórico utilizada no solo permitió cuantificar el papel de la informalidad en las tasas de transición, sino que también abre la posibilidad de futuras desagregaciones socioeconómicas que amplíen su análisis.This paper estimates job finding (f) and job separation (s) rates in Argentina and its regions using microdata from the Permanent Household Survey and the theoretical frameworks of Shimer (2012) and Elsby et al. (2013). The results indicate low values compared to other economies, particularly for f, which reaches a maximum of 15% in the NOA region, and for s, which barely exceeds 1% across all regions. These figures reveal significant rigidity and limited labor market mobility. The decomposition of the unemployment rate shows that changes in f mainly drive fluctuations in Greater Buenos Aires and the Pampeana region, whereas variations in s play a more prominent role in northern Argentina and Cuyo. Informal employment represents a substantial share of aggregate rates. Specifically, f for informal workers is positively correlated with the regional level of informality, which suggests that this sector functions as a buffer in response to losses in formal employment. In contrast, structural factors appear to determine access to formal employment. This extension of the theoretical model, which estimates the contribution of informality to labor market transition rates, also creates the possibility of analyzing future socioeconomic disaggregations within these rates.