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Artículo

comTAR: a web tool for the prediction and characterization of conserved microRNA targets in plants

Chorostecki, Uciel PabloIcon ; Palatnik, Javier FernandoIcon
Fecha de publicación: 01/2014
Editorial: Oxford University Press
Revista: Bioinformatics (Oxford, England)
ISSN: 1367-4803
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ciencias Biológicas

Resumen

Motivation: MicroRNAs (miRNAs) are major regulators of gene expression in plants and animals. They recognize their target messenger RNAs (mRNAs) by sequence complementarity and guide them to cleavage or translational arrest. So far, the prediction of plant miRNA–target pairs generally relies on the use of empirical parameters deduced from known miRNA–target interactions. Results: We developed comTAR, a web tool for the prediction of miRNA targets that is mainly based on the conservation of the potential regulation in different species. We used data generated from a pipeline applied to transcript datasets of 33 angiosperms that was used to build a database of potential miRNA targets of different plant species. The database contains information describing each miRNA–target pair, their function and evolutionary conservation, while the results are displayed in a user-friendly interface. The tool also allows the search using new miRNAs.
Palabras clave: Microrna , Prediccion , Blancos , Plantas
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/29681
URL: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/30/14/2066/2390299
DOI: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu147
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Articulos(IBR)
Articulos de INST.DE BIOLOGIA MOLECULAR Y CELULAR DE ROSARIO
Citación
Chorostecki, Uciel Pablo; Palatnik, Javier Fernando; comTAR: a web tool for the prediction and characterization of conserved microRNA targets in plants; Oxford University Press; Bioinformatics (Oxford, England); 30; 14; 1-2014; 2066-2067
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