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Artículo

A survey of computational approaches for characterizing microbial interactions in microbial mats

Perillo, Vanesa LilianaIcon ; Nute, Michael; Sapoval, Nicolae; Curry, Kristen D.; Golia, Logan; Yin, Yongze; Ogilvie, Huw A.; Nakhleh, Luay; Segarra, Santiago; Bhaya, Devaki; Cuadrado, Diana GracielaIcon ; Treangen, Todd J.
Fecha de publicación: 05/2025
Editorial: BioMed Central
Revista: Genome Biology
ISSN: 1474-760X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Geociencias multidisciplinaria

Resumen

In this review, we use microbial mat communities as a general model system to highlight the strengths and limitations of current computational methods for analyzing interactions between members of microbial ecosystems. We describe the factors that make this environment have such a high degree of interaction, and we explore different categories of both laboratory and computational tools for studying these interactions. For each tool, we describe efforts to apply them to microbial mats in the past and, in the process, argue that genome-scale metabolic models have breakthrough potential for modeling microbial interactions in microbial mats.
Palabras clave: TRANSDISCIPLINARY STUDIES , COMPUTATIONAL MODELS , MICROBIAL MATS , MICROBIAL EVOLUTION , ENVIRONMENTAL DATA , MICROBIAL ECOLOGY , META-OMICS , COMPARATIVE GENOMICS , METABOLIC MODELS
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/267617
URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s13059-025-03634-2?utm_source=rct_cong
DOI: https://doi.org/10.1186/s13059-025-03634-2
Colecciones
Articulos(IADO)
Articulos de INST.ARG.DE OCEANOGRAFIA (I)
Citación
Perillo, Vanesa Liliana; Nute, Michael; Sapoval, Nicolae; Curry, Kristen D.; Golia, Logan; et al.; A survey of computational approaches for characterizing microbial interactions in microbial mats; BioMed Central; Genome Biology; 26; 1; 5-2025; 1-20
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