Decodificando información en redes multicapas

Abstract

El análisis de un ecosistema puede ser abordado usando diferentes herramientas, una de ellas son las redes. Las redes permiten capturar la estructura de la topología definida por las interacciones entre las especies. El análisis de sus propiedades constituye una forma clarificadora de entender el funcionamiento del ecosistema. Muchos trabajos no se detienen a estudiar si la red presenta información y realizan directamente el análisis de la misma. Proponemos un método para determinar si una red tiene información relevante en su sistema. Este método consiste en aleatorizar la red original intercambiando enlaces y conservando el grado de cada nodo. Si la red presenta información relevante en su sistema, una aleatorización secuencial mostraría que los valores del índice de modularidad decrecen acercándose al comportamiento de una red aleatoria. Este método fue aplicado a una red trófica de tres niveles, polinizador, planta y herbívoro. Nosotros encontramos que la modularidad decrecía al aumentar el grado de aleatorización. La distribución de grado de la red original sigue el comportamiento de una ley de potencia. Nuestros descubrimientos muestran que el análisis basado en la medida de modularidad es una herramienta confiable para caracterizar redes. Además, se recomienda aplicar esta metodología antes de analizar una red, ya que ésta es una herramienta para validar los resultados obtenidos.