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dc.contributor.author
Morales, Hernán  
dc.contributor.author
Sandon, Leonardo  
dc.contributor.author
Fuentes, Luz  
dc.contributor.author
Monayar, María Virginia  
dc.contributor.author
Pozzi Tay, Ezequiel  
dc.contributor.author
Carranza, Juan Pablo  
dc.date.available
2025-03-25T10:22:29Z  
dc.date.issued
2024-11  
dc.identifier.citation
Morales, Hernán; Sandon, Leonardo; Fuentes, Luz; Monayar, María Virginia; Pozzi Tay, Ezequiel; et al.; Aprendizaje automático en cartografías de coberturas urbanas: Una herramienta para la gestión territorial; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura; Cuaderno urbano; 39; 39; 11-2024; 1-22  
dc.identifier.issn
1666-6186  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/256921  
dc.description.abstract
El presente trabajo desarrolla el análisis y las metodologías semiautomatizadas utilizadas para describir y cartografiar la cobertura y los usos del suelo urbano en la provincia de Córdoba. Los resultados dan cuenta de la correlación significativa entre la clasificación resultante y la realidad territorial que representa. Si bien no son determinantes, aproximan las características del ambiente construido y de los usos y las actividades que en él se desarrollan. Se considera que la aplicación de este tipo de metodologías contribuye al monitoreo temporal clave para cuantificar el impacto de la urbanización; la temperatura de la superficie terrestre; la disminución de las áreas verdes y los efectos en la ciudad de los diferentes usos del suelo, entre otros. Asimismo, permiten ejecutar ejercicios de modelización prospectiva, estableciendo posibles escenarios de ocupación a los fines de aplicar políticas para un desarrollo y una gestión eficientes del territorio.  
dc.description.abstract
This study develops the analysis and semi-automated methodologies used for describing and mapping urban land cover and land uses in the province of Córdoba. The results demonstrate a notable correlation between the resulting classification and the territorial reality it represents. While not definitive, it approximates the characteristics of the built environment and the uses and activities that occur within it. The application of these methodologies is viewed as contributing to key temporal monitoring, including the quantification of the impacts of urbanization, earth surface temperature, the decrease in green areas, and the effects of various land uses in the city, among others. Furthermore, they enable prospective modeling exercises, establishing possible occupancy scenarios aimed at implementing policies for efficient land development and management.  
dc.description.abstract
Este estudo desenvolve a análise e as metodologias semi-automatizadas utilizadas para descrever e mapear a cobertura do solo urbano e os usos do solo na província de Córdoba. Os resultados demonstram uma correlação notável entre a classificação resultante e a realidade territorial que representa. Embora não seja definitiva, aproximam-se das características do ambiente construído e dos usos e atividades que ocorrem dentro dele. A aplicação dessas metodologias é vista como uma contribuição para o monitoramento temporal chave, incluindo a quantificação dos impactos da urbanização, a temperatura da superfície ,terrestre a diminuição das áreas verdes e os efeitos de vários usos do solo na cidade, entre outros. Além disso, permitem a execução de exercícios de modelagemprospectiva, estabelecendo possíveis cenários de ocupação para a aplicação de políticas de desenvolvimento e gestão eficientes do território.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
COBERTURA DE LA TIERRA URBANA  
dc.subject
MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO  
dc.subject
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA  
dc.subject
ANALISIS MULTIVARIADO  
dc.subject.classification
Estudios Urbanos  
dc.subject.classification
Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Aprendizaje automático en cartografías de coberturas urbanas: Una herramienta para la gestión territorial  
dc.title
Machine learning in urban land cover cartographies: a tool for territorial management  
dc.title
Aprendizado de máquina em cartografias de cobertura do solo urbano: uma ferramenta para a gestão territorial  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2025-03-21T11:44:36Z  
dc.identifier.eissn
1853-3655  
dc.journal.volume
39  
dc.journal.number
39  
dc.journal.pagination
1-22  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.description.fil
Fil: Morales, Hernán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sandon, Leonardo. No especifíca;  
dc.description.fil
Fil: Fuentes, Luz. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Monayar, María Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Humanidades. Grupo Vinculado Instituto de Investigacion de Vivienda y Habitat (invihab) Al Idh | Universidad Nacional de Cordoba. Instituto de Humanidades. Grupo Vinculado Instituto de Investigacion de Vivienda y Habitat (invihab) Al Idh.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pozzi Tay, Ezequiel. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina  
dc.journal.title
Cuaderno urbano  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unne.edu.ar/index.php/crn/article/view/7898  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.30972/crn.39397898