Artículo
El presente trabajo desarrolla el análisis y las metodologías semiautomatizadas utilizadas para describir y cartografiar la cobertura y los usos del suelo urbano en la provincia de Córdoba. Los resultados dan cuenta de la correlación significativa entre la clasificación resultante y la realidad territorial que representa. Si bien no son determinantes, aproximan las características del ambiente construido y de los usos y las actividades que en él se desarrollan. Se considera que la aplicación de este tipo de metodologías contribuye al monitoreo temporal clave para cuantificar el impacto de la urbanización; la temperatura de la superficie terrestre; la disminución de las áreas verdes y los efectos en la ciudad de los diferentes usos del suelo, entre otros. Asimismo, permiten ejecutar ejercicios de modelización prospectiva, estableciendo posibles escenarios de ocupación a los fines de aplicar políticas para un desarrollo y una gestión eficientes del territorio. This study develops the analysis and semi-automated methodologies used for describing and mapping urban land cover and land uses in the province of Córdoba. The results demonstrate a notable correlation between the resulting classification and the territorial reality it represents. While not definitive, it approximates the characteristics of the built environment and the uses and activities that occur within it. The application of these methodologies is viewed as contributing to key temporal monitoring, including the quantification of the impacts of urbanization, earth surface temperature, the decrease in green areas, and the effects of various land uses in the city, among others. Furthermore, they enable prospective modeling exercises, establishing possible occupancy scenarios aimed at implementing policies for efficient land development and management. Este estudo desenvolve a análise e as metodologias semi-automatizadas utilizadas para descrever e mapear a cobertura do solo urbano e os usos do solo na província de Córdoba. Os resultados demonstram uma correlação notável entre a classificação resultante e a realidade territorial que representa. Embora não seja definitiva, aproximam-se das características do ambiente construído e dos usos e atividades que ocorrem dentro dele. A aplicação dessas metodologias é vista como uma contribuição para o monitoramento temporal chave, incluindo a quantificação dos impactos da urbanização, a temperatura da superfície ,terrestre a diminuição das áreas verdes e os efeitos de vários usos do solo na cidade, entre outros. Além disso, permitem a execução de exercícios de modelagemprospectiva, estabelecendo possíveis cenários de ocupação para a aplicação de políticas de desenvolvimento e gestão eficientes do território.
Aprendizaje automático en cartografías de coberturas urbanas: Una herramienta para la gestión territorial
Título:
Machine learning in urban land cover cartographies: a tool for territorial management;
Aprendizado de máquina em cartografias de cobertura do solo urbano: uma ferramenta para a gestão territorial
Aprendizado de máquina em cartografias de cobertura do solo urbano: uma ferramenta para a gestão territorial
Morales, Hernán; Sandon, Leonardo; Fuentes, Luz; Monayar, María Virginia
; Pozzi Tay, Ezequiel; Carranza, Juan Pablo

Fecha de publicación:
11/2024
Editorial:
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura
Revista:
Cuaderno urbano
ISSN:
1666-6186
e-ISSN:
1853-3655
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
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Citación
Morales, Hernán; Sandon, Leonardo; Fuentes, Luz; Monayar, María Virginia; Pozzi Tay, Ezequiel; et al.; Aprendizaje automático en cartografías de coberturas urbanas: Una herramienta para la gestión territorial; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura; Cuaderno urbano; 39; 39; 11-2024; 1-22
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